Search for collections on Repository Universitas Maritim Raja Ali Haji

PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DALAM IDENTIFIKASI KEANEKARAGAMAN KERANG (BIVALVIA) DI PANTAI TRIKORA PONDOK SANTAI FAMILY

MUNAWWARAH, KHAIRUNNISA and Nurfalinda, Nurfalinda and Pertiwi, Marisha (2026) PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DALAM IDENTIFIKASI KEANEKARAGAMAN KERANG (BIVALVIA) DI PANTAI TRIKORA PONDOK SANTAI FAMILY. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

[img] Text (Cover)
KHAIRUNNISA_MUNAWWARAH_2101020001_Teknik Informatika - Cover.pdf - Published Version

Download (674kB)
[img] Text (Abstrak)
KHAIRUNNISA_MUNAWWARAH_2101020001_Teknik Informatika - Abstrak.pdf - Published Version

Download (352kB)
[img] Text (BAB I)
KHAIRUNNISA_MUNAWWARAH_2101020001_Teknik Informatika - BAB I.pdf - Published Version

Download (399kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
KHAIRUNNISA_MUNAWWARAH_2101020001_Teknik Informatika - Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (367kB)
[img] Text (Full Teks)
KHAIRUNNISA_MUNAWWARAH_2101020001_Teknik Informatika - Full Teks.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: https://lib.umrah.ac.id/

Abstract

Kerang dengan kelas Bivalvia di Pantai Trikora Pondok Santai Family memiliki beragam jenis kerang. Peneliti menerapkan teknik Purposive Sampling untuk mempersingkat waktu pada pengambilan sampel kerang di lokasi penelitian. Studi ini bertujuan untuk menguji efektivitas metode K-Nearest Neighbors (K-NN) dan integrasinya dengan Particle Swarm Optimization (PSO) dalam klasifikasi gambar cangkang kerang. Menggunakan gambar kerang sebanyak 1.100 data yang diperoleh melalui pengamatan lapangan selanjutnya menggunakan 4 rotasi untuk memperkaya data dan total data menjadi 4.400 data, kemudian diproses melalui tahap-tahap resize, grayscale, gaussian filtering, dan thresholding. Fitur warna dan bentuk diekstraksi kemudian metode PSO digunakan untuk memilih fitur bentuk. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi PSO dan K-NN mencapai akurasi 97.56%, lebih tinggi daripada K-NN baseline yang mencapai akurasi sebesar 96.89%. Hasil penelitian ini disajikan dalam bentuk aplikasi website dan poster edukatif yang berfungsi sebagai sarana memudahkan penyampaian informasi kepada masyarakat tentang konsumsi kerang yang aman pada lokasi Pantai Trikora Pondok Santai Family.

Item Type: Thesis (S1)
Contributors:
ContributionNameNIP / NIDN
UNSPECIFIEDNurfalinda, NurfalindaNIP.198401212019032013
UNSPECIFIEDPertiwi, MarishaNIP.199703272024062001
Subjects: 000_umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 005.1.Pemrograman
000_umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 005.12. Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: user Teknik Informatika
Date Deposited: 25 Jan 2026 13:39
Last Modified: 25 Jan 2026 13:39
URI: http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/10466

Actions (login required)

View Item View Item