Search for collections on Repository Universitas Maritim Raja Ali Haji

PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS DAN K-MEANS DALAM KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA (Studi Kasus : Jurusan Manajemen, Universitas Maritim Raja Ali Haji)

Atika, Puspasari and Alena, Uperiati and Martaleli, Bettiza (2019) PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS DAN K-MEANS DALAM KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA (Studi Kasus : Jurusan Manajemen, Universitas Maritim Raja Ali Haji). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

[img] Text
Laporan (ATIKA PUSPASARI - 150155201018 - TI).pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
Official URL: https://ft.umrah.ac.id/

Abstract

Ketidakseimbangan antara jumlah mahasiswa yang masuk dan keluar menyebabkan penumpukan jumlah mahasiwa, dimana mahasiswa masuk dalam jumlah besar namun jumlah yang lulus tepat waktu jumlahnya jauh lebih kecil. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan guna untuk mengklasifikasikan kelulusan mahasiswa mengunakan metode fuzzy c-means dan k-means. Perbandingan metode fuzzy c-means dan k-means digunakan untuk mendapatkan hasil klasifikasi yang tepat dan akurat. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada fuzzy c-means, parameter terbaik yang mengahasilkan hasil klasifikasi yang mendekati akurat adalah nilai pangkat (w) 3, maksimum iterasi 50 dan nilai error 0.01 didapatkan nilai akurasi sebesar 81.91%. Sedangkan pada pengujian tingkat akurasi metode k-means didapatkan nilai tingkat akurasi sebesar 63 %. Hal ini membuktikan bahwa metode fuzzy c-means lebih akurat dibandingkan dengan metode k-means dalam klasifikasi kelulusan mahasiswa

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 005.3 Programs/Program
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Admin Repositori UMRAH
Date Deposited: 22 Jul 2021 16:25
Last Modified: 22 Jul 2021 16:25
URI: http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/1092

Actions (login required)

View Item View Item