Eko, Kurniawan and Nerfita, Nikentari and Nola, Ritha (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI KECEPATAN ARUS LAUT (STUDI KASUS : PERAIRAN BINTAN). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.
![[img]](http://repositori.umrah.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
EKO KURNIAWAN-120155201073-TI-SKRIPSI.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
Arus laut merupakan gerakan massa air dari suatu tempat (posisi) ketempat lain. Pada dasarnya energi yang menggerakkan massa arus laut ini berasal dari matahari. Adanya perbedaan pemanasan matahari terhadap permukaan bumi menimbulkan perbedaan energi yang diterima permukaan bumi.. Untuk itu, arus laut sangatlah penting diketahui bagi para nelayan maupun wisatawan yang ingin berlibur ke pantai. Kecepatan arus laut di perairan Kabupaten Bintan dapat prediksi dengan cara melatih data historis yang mana tujuannya untuk mendapatkan pola data yang akan digunakan untuk memperkirakan kecepatan arus laut kedepannya, metode backpropagation sangat baik digunakan pada penelitian ini, data yang digunakan data kecepatan arus laut pada tahun 2015, Hasil pengujian yang dilakukan dengan data sebanyak 308, learning rate 1, hidden layer 4 menghasilkan RMSE sebesar 0,0161871
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 005.11.Pemrograman Khusus |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Admin Repositori UMRAH |
| Date Deposited: | 23 Jul 2021 11:37 |
| Last Modified: | 23 Jul 2021 11:37 |
| URI: | http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/1170 |
Actions (login required)
 |
View Item |