ANISA MALISNA, NUR and Lestari, Febrianti and Zulfikar, Andi (2026) POLA SEBARAN SPASIAL CADANGAN KARBON MANGROVE DI PERAIRAN SAGULUNG, KOTA BATAM, MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) NUR ANISA MALISNA_2202020030_Manajemen Sumberdaya Perairan - Cover.pdf - Published Version Download (829kB)
	Text (Abstrak) NUR ANISA MALISNA_2202020030_Manajemen Sumberdaya Perairan - Abstrak.pdf - Published Version Download (235kB)
	Text (BAB I) NUR ANISA MALISNA_2202020030_Manajemen Sumberdaya Perairan - BAB I.pdf - Published Version Download (395kB)
	Text (Daftar Pustaka) NUR ANISA MALISNA_2202020030_Manajemen Sumberdaya Perairan - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (373kB)
	Text (Full Text) NUR ANISA MALISNA_2202020030_Manajemen Sumberdaya Perairan - Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Ekosistem mangrove memiliki peran penting dalam mitigasi perubahan iklim karena kemampuannya menyerap dan menyimpan karbon dalam jumlah besar. Kawasan mangrove di Perairan Sagulung, Kota Batam, menghadapi tekanan akibat aktivitas pembangunan pesisir, industri, dan permukiman yang berpotensi memengaruhi kondisi vegetasi serta cadangan karbon yang tersimpan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan sebaran mangrove, menentukan klasifikasi tutupan lahan mangrove, serta menganalisis pola sebaran spasial cadangan karbon mangrove di Perairan Sagulung, Kota Batam. Penelitian dilaksanakan pada bulan Juli 2025 hingga Januari 2026 di Perairan Sagulung, Kota Batam. Alat yang digunakan meliputi perangkat lunak QGIS, Microsoft Excel, dan laptop. Bahan penelitian berupa citra satelit Sentinel-2A, data cadangan karbon penelitian terdahulu, serta shapefile batas administrasi Kota Batam. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan pengolahan citra Sentinel-2A melalui perhitungan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Analisis data dilakukan menggunakan analisis korelasi, regresi linear, dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas mangrove di kawasan penelitian mencapai 679,64 ha dengan nilai NDVI berkisar antara 0,21–0,42. Klasifikasi kerapatan mangrove terdiri atas mangrove jarang seluas 143,70 ha (21,14%), mangrove sedang seluas 241,96 ha (35,60%), dan mangrove padat seluas 293,59 ha (43,26%). Hasil klasifikasi tutupan lahan menunjukkan adanya kelas lahan terbuka, vegetasi jarang, vegetasi sedang, vegetasi rapat, dan perairan. Pola sebaran spasial cadangan karbon menunjukkan bahwa area dengan vegetasi mangrove yang lebih rapat memiliki cadangan karbon lebih tinggi dibandingkan area dengan vegetasi yang lebih jarang. Analisis hubungan NDVI dengan cadangan karbon menghasilkan korelasi lemah (r = 0,273) dan nilai koefisien determinasi yang sangat rendah (R² = 0,00202), sedangkan nilai RMSE sebesar 24,3 menunjukkan tingkat akurasi model yang masih rendah. Dengan demikian, NDVI belum mampu menjadi prediktor yang baik dalam mengestimasi cadangan karbon mangrove pada kawasan penelitian.

Actions (login required)

View Item