Siti, Zulaikha and Martaleli, Bettiza and Nola, Ritha (2019) PENERAPAN ALGORITMA IMROVED APRIORI DALAM MELIHAT KETERKAITAN ANTARA FAKTOR CUACA DAN CURAH HUJAN (Studi Kasus : BMKG Kota Tanjungpinang). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

Text SITI ZULAIKHA-120155201049-FT.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Data curah hujan sangat menarik untuk dikaji sebab curah hujan merupakan salah satu faktor terbesar yang mempengaruhi iklim suatu wilayah dan mempengaruhi berbagai sektor kehidupan manusia. Pada umumnya prediksi curah hujan dilakukan pada data masa lampau yang dianalisis dengan menggunakan cara-cara tertentu. Curah hujan mempunyai kecenderungan pola yang berulang dari masa ke masa. Penggunaan data mining diharapkan dapat memberikan pengetahuan-pengetahuan yang sebelumnya tersembunyi didalam gudang data sehingga menjadi informasi berharga. Beberapa metode yang digunakan pada data mining diantaranya adalah Algoritma Apriori dan Algoritma Improved Apriori. Improved apriori itu sendiri mempresentasikan database ke dalam bentuk matriks untuk menggambarkan relasi dalam database. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data faktor cuaca dan data curah hujan di tahun 2016 di kota Tanjungpinang, dari hasil uji coba menggunakan algoritma improved apriori didapat ketehubungan curah hujan dan faktor cuaca dengan menggunakan 2 itemset jika suhu rendah (24,0 - 26,0) kelembaban tinggi (85 - 100) maka terjadi hujan ringan, jika suhu rendah (24,0 - 26,0) intensitas cahaya gelap (0 – 3) maka terjadi hujan lebat, dan 3 itmset jika suhu rendah (24,0 - 26,0) kelembaban tinggi (85 - 100) intensitas cahaya matahari gelap (0-3) maka terjadi hujan sedang.

Actions (login required)

View Item