M. Irfan, Wahyuni and Sapta, Nugraha and Hollanda Arief, Kusuma (2021) MONITORING PENGGUNAAN AIR PDAM UNTUK KONSUMSI RUMAH TANGGA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

Text M. Irfan Wahyuni_160120201026_elektro - M Irfan-dikompresi.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Berdasarkan point ke- 6 pada Sustainable Development Goals berisi tentang “Akses air bersih dan sanitasi” yang bertujuan untuk memastikan manajemen ketersediaan air bersih dan sanitasi bagi seluruh makhluk hidup. PDAM merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa penyedia air di seluruh wilayah Indonesia. Meteran air yang digunakan PDAM untuk mengetahui penggunaan air di rumah pelanggan masih bersifat analog sehingga pelanggan kesulitan dalam membaca jumlah penggunaan air. Pendistribusian air dari PDAM tentu tidak selalu sempurna, dikarenakan kehilangan fisik pada jaringan pipa yang bocor dan mengakibatkan tidak akuratnya pengukuran meteran air pada pelanggan. Serta permasalahan data penggunaan air tidak diterima secara real time. Tujuan dari penelitian ini ialah mengembangkan sebuah perangkat sederhana yang dapat mengetahui penggunaan air secara real time oleh pengguna berbasis IoT dengan tingkat akurasi yang baik. Penelitian ini menggunakan Water Flow Sensor sebagai pembaca debit air, Arduino Pro Mini dan Arduino Mega 2560 sebagai mikrokontroler, Modul GSM SIM900A yang digunakan sebagai pengirim data ke platform, serta Modul Micro SD Card sebagai tempat cadangan penyimpanan data jika terjadi masalah saat pengiriman data ke platform. Hasil dari penelitian pada saat pengkalibrasian Water Flow Sensor dengan 10 kali percobaan terhadap tujuh parameter yang berbeda didapatkan nilai RMSE sebesar 0,31 L/m atau menyimpang sekitar 4,12%. Total penggunaan air yang didapat Water Flow Sensor berbanding jauh dengan meteran air PDAM diduga karena debit air yang mengalir dipengaruhi oleh tekanan dan spesifikasi sensor. Pengiriman data ke platform selama 24 jam memiliki tingkat keberhasilan sebesar 98,1%

Actions (login required)

View Item