Dewi, Fitrianingsih and Martaleli, Bettiza and Alena, Uperiati (2021) KLASIFIKASI STATUS GIZI PADA PERTUMBUHAN BALITA MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

Text Dewi Fitrianingsih_160155201017_Informatika - 160155201017 Dewi Fitrianingsih-min.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Status gizi untuk balita adalah sesuatu hal yang sangat penting untuk diketahui oleh orang tua, karena masih banyak ditemukan kasus kekurangan gizi balita di Indonesia yang tak kunjung hilang. Khususnya didaerah Kijang pada Puskesmas Sei Lekop masih banyak terdapat balita yang mempunyai gizi tidak seimbang, karena masih kurangnya pengetahuan orangtua mengenai gizi balita. Pada penelitian ini digunakan metode k-nearest neighbor untuk klasifikasi status gizi balita. Data gizi balita menggunakan 4 klasifikasi yaitu : Lebih, Baik, Kurang, Buruk. Banyaknya data yang digunakan untuk penelitian ini adalah 170 data, dimana 80% sebagai data latih berjumlah 136 data, dan 20% sebagai data uji yang berjumlah 34 data. Tingkat akurasi dari hasil pengujian ini adalah menghasilkan tingkat akurasi 73.53% dengan menggunakan algoritma k-nearest neighbor

Actions (login required)

View Item