Marfuah, Marfuah and Martaleli, Bettiza and Alena, uperiati (2021) IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN STUDI KASUS BMKG STAMET DABO. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

Text Marfuah_160155201001_Informatika - Fu_ah manha-min.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Kondisi cuaca disetiap daerah di Kabupaten Lingga yang dipantau oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Stasiun Meteorologi (Stamet) Dabo bisa berubah-ubah setiap harinya, cuaca sangat penting dan sangat berpengaruh terhadap aktifitas semua makhluk hidup, curah hujan merupakan salah satu faktor dari cuaca yang juga berpengaruh terhadap aktifitas makhluk hidup. Oleh karena itu perlunya mengetahui kondisi curah hujan setiap harinya. Dalam hal ini diperlukan sebuah sistem yang mampu memprediksi curah hujan pada tugas akhir ini penulis menggunakan data kecepatan angin, kelembaban udara, temperature, dan tekanan udara sebagai inputan sedangkan curah hujan yang akan menjadi output target yang dimulai dari bulan januari 2017 hinga bulan desember 2018. Penerapan metode prediksi yang digunakan adalah ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) dengan menerapkan metode Fuzzy KMeans untuk melakukan fuzzifikasi generalized bell. Dalam karya ilmiah ini ANFIS digunakan untuk memprediksi curah hujan di wilayah Kabupaten Lingga. Dari hasil pengujian yang dilakukan dapat diketahui bahwa pada data latih diperoleh error terkecil pada Learning rate 0.8 yaitu dengan nilai 0.024456 sedangkan pada parameter premis baru di data uji di dapat error terkecil pada learning rate 0.9 dengan nilai 0,01255 menggunakan RMSE (Root Mean Squared Error).

Actions (login required)

View Item