Sariuli Anna Maria, Aritonang and Martaleli, Bettiza and Alena, Uperiati (2021) "IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DAN FUZZY TSUKAMOTO DALAM PREDIKSI NILAI SKRIPSI (Studi Kasus : Jurusan Manajemen, Universitas Maritim Raja Ali Haji)". S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

Text Sariuli Anna_160155201002_Informatika - 160155201002 Sari Uli Anna Maria Aritonang-min.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Skripsi merupakan karya ilmiah yang ditulis mahasiswa sebagai salah satu persyaratan lulus program sarjana srata 1 (S1). Skripsi dianggap penting karena merupakan evaluasi akhir mahasiswa dalam menempuh studi di perguruan tinggi. Salah satu indikator keberhasilan mahasiswa dalam menyelesaikan skripsi adalah pemahaman mereka terhadap mata pelajaran yang mendukung skripsi mereka. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi nilai skripsi agar dapat menjadi tolak ukur dan membantu dalam proses peningkatan kualitas pembelajaran. Berdasarkan permasalahan tersebut penelitian ini menggunakan Algoritma Genetika untuk menentukan mata kuliah yang berpengaruh terhadap nilai skripsi selanjutnya dengan Fuzzy Tsukamoto akan diprediksi nilai skripsi berdasarkan mata kuliah yang berpengaruh. Dari uji coba yang dilakukan, parameter terbaik adalah jumlah populasi 65, generasi 150, kombinasi cr 0,7 dan mr 0,2. Berdasarkan hasil tiga kali percobaan Algoritma Genetika dan Fuzzy Tsukamoto didapatkan rata-rata nilai error RMSE sebesar 5.494839313.

Actions (login required)

View Item