Search for collections on Repository Universitas Maritim Raja Ali Haji

KLASIFIKASI STATUS GIZI TERHADAP PERTUMBUHAN BALITA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Siti, Fajariati and Tekad, Matulatan and Alena, Uperiati (2021) KLASIFIKASI STATUS GIZI TERHADAP PERTUMBUHAN BALITA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

[img] Text
Siti Fajariati_160155201009_Informatika - 160155201009 Siti Fajariati-min.pdf
Restricted to Registered users only

Download (818kB)
Official URL: http://ft.umrah.ac.id

Abstract

Posyandu Sri Tanjung Kelurahan Dompak merupakan posyandu yang memberikan pelayanan dan pemantauan kesehatan serta status gizi balita yang dilaksanakan secara terpadu. Dimana Posyandu Sri Tanjung masih menetukan status gizi balita dengan perhitungan Z-score yang dilakukan secara manual. Oleh karena itu peneliti ingin menggunakan metode naïve bayes yang digabungkan dengan ilmu komputer untuk mendapatkan hasil yang akurat. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hasil klasifikasi status gizi terhadap pertumbuhan balita menggunakan metode Naive Bayes dan data balita pada tahun 2019 sebanyak 130 data. Pengujian dilakuakn menggunakan 75 % data training dan 25% data testing menghasilkan tingkat akurat sebesar 46.875% dan tingkat errornya sebesar 53.125% .

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 005.11.Pemrograman Khusus
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Admin Repositori UMRAH
Date Deposited: 26 Jul 2021 06:15
Last Modified: 26 Jul 2021 06:15
URI: http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/1512

Actions (login required)

View Item View Item