Agung, Krismodian and Tekad, Matulatan and Alena, Uperiati (2020) APLIKASI DATA MINING UNTUK MENEMUKAN ASSOCIATION RULE PADA TRANSAKSI PEMBELIAN BARANG 212 MART MENGGUNAKAN ALGORITMA FP GROWTH. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

Text AgungKrismodian_150155201016_informatika - Agung Krismodian.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Tingginya permintaan konsumen terhadap kebutuhan barang pada Swalayan 212 Mart tanjung uban, membuat data transaksi cenderung meningkat setiap harinya. Data-data transaksi dapat diolah menggunakan metode association rule melalui algoritma frequent pattern-growth yang terdapat pada data mining. Pada penelitian ini, dilakukan pencarian aturan asoasi berdasarkan keterhubungan kategori produk dengan menggunakan metode algoritma fp growth pada data mining. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data transaksi produk yang dibeli oleh konsumen pada supermarket 212 mart Tanjung Uban pada bulan November 2018- Januari 2019. Pengujian dilakukan sebanyak dua kali, dengan memasukkan nilai min support sebesar 10% dan nilai min confidence sebesar 50% pada pengujian pertama, dan nilai min support sebesar 20% nilai min confidence sebesar 50% pada pengujian kedua. Maka di dapatkanlah hasil association rule.

Actions (login required)

View Item