Esa Fadjri, Huda and Tekad, Matulatan and Alena, Uperiati (2020) "APLIKASI DATA MINING UNTUK MENEMUKAN ATURAN ASOSIASI PADA TRANSAKSI PEMBELIAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS : 212 MART TANJUNG UBAN)". S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

Text EsaFadjriHuda_150155201006_informatika - Esa Fadjri Huda.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Data-data transaksi pembelian barang di swalayan yang selama ini disimpan, memiliki informasi-informasi yang bisa digali dengan teknik data mining, misalnya informasi mengenai asosiasi dalam pembelian konsumen dan cluster-cluster konsumen yang ada. Pada penelitian ini, dilakukan pencarian pola keterhubungan barang berdasarkan kategori barang dengan menggunakan algoritma apriori. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data transaksi penjualan barang swalayan 212 Mart Tanjung Uban dari bulan November 2018 sampai dengan bulan Januari 2019. Pengujian dilakukan dengan memasukkan nilai minimum support dan minimum confidence beserta kategori barang. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan mengubah parameter minimum support dan minimum confidence, maka dapat disimpulkan hasil aturan asosiasi yang didapatkan yaitu jika pembeli membeli ke cap maka pembeli akan membeli makanan ringan.

Actions (login required)

View Item