Kurniawan, Utomo and Nola, Ritha and Martaleli, Bettiza (2020) Klasifikasi Jalan Primer pada Ruas Jalan Provinsi di Kepulauan Riau dengan Metode Support Vector Machine. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.
Text
KurniawanUtomoSantoso_140155201061_TeknikInformatika - Kurniawan Utomo.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
Abstract
Jalan merupakan prasarana angkutan darat yang sangat penting dalam memperlancar kegiatan hubungan ekonomi dan kegiatan social lainnya. Pengklasifikasian fungsi sebuah jalan merupakan langkah awal dalam penentuan bentuk jalan yang akan di bangun di dalam suatu wilayah. Dalam proses pengklasifikasian fungsi jalan masih di temukan ada nya ketidaksesuaian jalan yang telah di bangun dengan fungsi jalan yang telah di tetapkan. Untuk itu di perlukan sebuah sistem untuk pengklasifikasian fungsi jalan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan berasal dari data jalan tahun 2017 yang terdapat pada Dinas Pekerjaan Umum, Penataan Ruang dan Pertanahan Provinsi Kepulauan Riau. Dalam penelitian ini, Support Vector Machine bisa digunakan dengan nilai akurasi sebesar 99.03% dengan menggunakan nilai parameter terbaik pada penelitian ini yaitu nilai parameter constant (c) yaitu 2, nilai parameter gamma (γ) yaitu 1, nilai parameter degree (d) yaitu 3, nilai parameter epsilon (ε) yaitu 0.001 dan nilai parameter kompleksitas (C) yaitu 1.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 005.11.Pemrograman Khusus |
Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Admin Repositori UMRAH |
Date Deposited: | 27 Jul 2021 02:23 |
Last Modified: | 27 Jul 2021 02:23 |
URI: | http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/1580 |
Actions (login required)
View Item |