Silha Wildania, Utami and Martaleli, Bettiza and Muhamad Radzi, Rathomi (2020) "IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENENTUKAN VARIABEL BEBAS DALAM PREDIKSI NILAI SKRIPSI MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA (Studi Kasus : Jurusan Manajemen, Universitas Maritim Raja Ali Haji)". S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

Text Silha Wildania Utami_150155201036_Teknik Informatika - Silha Wildania Utami.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Skripsi adalah karya ilmiah mahasiswa tentang permasalahan yang sesuai dengan kompetensi program studi sebagai salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana (S-1). Skripsi dianggap penting karena sebagai evaluasi akhir dari mahasiswa dalam menempuh kuliahnya di Perguruan Tinggi. Salah satu indikator keberhasilan mahasiswa dalam menyelesaikan skripsi adalah pemahaman mereka terhadap mata kuliah yang mendukung skripsi mereka. Oleh karna itu, di perlukan sebuah sistem yang bisa memprediksi nilai skripsi guna menjadi tolak ukur dan membantu dalam proses meningkatkan kualitas belajar. Dari permasalahan tersebut penelitian ini menggunakan regresi linear berganda untuk memprediksi nilai skipsi dan algoritma genetika digunakan untuk menentukan variabel bebas yakni mata kuliah apa saja yang berpengaruh terhadap nilai skripsi. Proses reproduksi menggunakan one-point-crossover dan random mutation, untuk proses seleksinya menggunakan model tournament selection. Dari uji coba didapatkan parameter terbaik yaitu ukuran populasi sebanyak 60, generasi terbaik sebanyak 125 generasi, kombinasi cr : mr adalah 0,9 : 0,9. Berdasarkan hasil empat percobaan metode algoritma genetika - regresi linear berganda mendapatkan rata- rata nilai error MAE sebesar 2.7620920388058.

Actions (login required)

View Item