Muhammad Bayu, Purnama and SAPTA, NUGRAHA and TONNY, SUHENDRA (2020) PENDETEKSI KABUT ASAP BERBASIS INTERNET OF THINGS SEBAGAI UPAYA PENGOPTIMALAN SISTEM INFORMASI PADA KINERJA LEVEL MANAGEMENT VTS CENTER BATAM. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

Text Muhammad Bayu Purnama_160120201006_Teknik Elektro - Muhammad Bayu Purnama.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Instansi yang bergerak pada pelayanan informasi khususnya pelayaran yaitu VTS ( Vessel Traffic Service) Center Batam mengungkapkan bahwa kasus kecelakaan kapal terjadi setiap tahunnya, salah satu penyebabnya yaitu kabut asap. Pencemaran udara merupakan karakteristik terbentuknya kabut asap yang terdiri dari kandungan-kandungan berbahaya seperti karbon monoksida (CO), sulfur dioksida (SO2), nitrogen dioksida (NO2), ozon (O3), dan partikel debu (PM10). Pada penelitian ini penulis mengembangkan pendeteksi kabut asap berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan sensor MQ-7, sensor GP2Y1010AU0F, dan sensor DHT22. Penelitian ini dilakukan selama 1 x 24 jam di dua pelabuhan yakni pelabuhan Sri Bintan Pura dan Pelabuhan Kijang. Hasil penelitian di Pelabuhan Sri Bintan pura merekam data sebanyak 2862 data pada Micro SD Card dan sebanyak 2820 data terkirim ke website Thingspeak, sehingga dapat dikatakan bahwa sebanyak 42 data hilang dan tidak terkirim pada website Thingspeak. Sedangkan untuk pelabuhan Kijang merekam data sebanyak 2862 data di Micro SD Card, dan sebanyak 2816 data terikirim ke website Thingspeak, dapat dikatakan bahwa sebanyak 46 data hilang dan tidak terikim ke website Thingspeak.

Actions (login required)

View Item