Search for collections on Repository Universitas Maritim Raja Ali Haji

MONITORING KANDUNGAN LOGAM MANGAN (Mn), KEASAMAN DAN KEKERUHAN DALAM AIR LAYAK KONSUMSI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

Rifki Triaditiya, Putra and Sapta, Nugraha and Eko, Prayetno (2020) MONITORING KANDUNGAN LOGAM MANGAN (Mn), KEASAMAN DAN KEKERUHAN DALAM AIR LAYAK KONSUMSI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

[img] Text
RifkiTriaditiyaPutra_160120201039_TeknikElektroSkripsi - 160120201039 Rifki Triaditiya Putra.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
Official URL: https://ft.umrah.ac.id/

Abstract

Kondisi air layak konsumsi yang terus berkurang setiap tahunnya menyebabkan masyarakat melakukan banyak cara untuk memenuhi kebutuhan tersebut dengan cara mengonsumsi air yang belum terukur kualitas dan kuantitas keasaman, kekeruhan dan kadar logam mangan yang terkandung sehingga peluang terjadinya penyakit semakin besar. Persyaratan kualitas dan kuantitas penyediaan air layak konsumsi antara lain tidak berasa, tidak keruh dan tidak mengandung unsur kimia yang melebihi batas maksimum yang diperbolehkan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah alat sederhana yang mampu mengukur kadar logam mangan, keasaman dan kekeruhan air dalam satu perancangan berbasis IoT yang dapat dipantau menggunakan smartphone/PC. Perangkat sistem pada penelitian ini adalah menggunakan sensor pH, sensor turbidity dan sensor soil moisture sebagai sensor logam dengan menggunakan prinsip konduktivitas. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa perangkat monitoring kandungan logam mangan, keasaman dan kekeruhan air telah berhasil dirancang dengan menggunakan OLED dan GSM yang ditampilkan ke dalam platform Thingspeak dengan melakukan 2 pengujian sistem yaitu pengujian sistem pertama di air PDAM dan pengujian sistem kedua di air sumur. Perangkat tersebut mampu mengukur nilai pH dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar 96,34%, sensor turbidity sebesar 97,33% dan sensor logam sebesar 98,32%. Serta, pengiriman data yang dilakukan GSM ke platform Thingspeak pada sistem monitoring ini juga memiliki rentang yang sangat baik yaitu sebesar 95,83% pada pengujian pertama dan sebesar 90,97% pada pengujian kedua.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 004.678.Internet
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Elektro
Depositing User: Admin Repositori UMRAH
Date Deposited: 28 Jul 2021 15:03
Last Modified: 28 Jul 2021 15:03
URI: http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/1929

Actions (login required)

View Item View Item