Indri, Junanda and Martaleli, Bettiza and Nola, Ritha (2019) Pengelompokan Artikel Penelitian Menggunakan Metode Fuzzy C-Means (Studi Kasus: Jurnal Teknik Informatika Universitas Maritim Raja Ali Haji), Skripsi. Tanjungpinang. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.
Text
LAPORAN SKRIPSI - INDRI JUNANDA - 140155201002-dikompresi.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
Abstract
Pengelompokan merupakan hal yang sangat diperlukan dan berperan penting untuk berbagai repository artikel penelitian dari sivitas akademik. Karena banyak dari mahasiswa dalam mencari referensi namun tidak adanya pengelompokan khusus untuk bidang yang diangkat oleh sebuah artikel penelitian pada setiap repository. Untuk itu perlu dibuat pengelompokan untuk memudahkan pencarian artikel yang diperlukan. Dalam pengelompokan ini menggunakan metode Fuzzy C-means. Penelitian ini mengambil studi kasus pada Jurnal Teknik Informatika Universitas Maritim Raja Ali Haji. Data yang diambil adalah jurnal teknik informatika sebanyak 24 data pengujan. Dalam penelitian ini, Fuzzy CMeans bisa digunakan dengan dalam pengelompokan artikel penelitian dengan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 62.5% dengan parameter w = 2 dan MaxIter = 70.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 005.11.Pemrograman Khusus |
Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Admin Repositori UMRAH |
Date Deposited: | 29 Jul 2021 00:03 |
Last Modified: | 29 Jul 2021 00:03 |
URI: | http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/1955 |
Actions (login required)
View Item |