Daeng Ajis, Susanto and Tekad, Matulatan and Dwi Amalia, Purnamasari (2021) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENCARI KETERHUBUNGAN ANTAR ITEM PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi kasus : The Canopy Kafe Tanjungpinang). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

Text Daeng Ajis Susanto__160155201034_Informatika - 160155201034 Daeng Ajis Susanto.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

The Canopy kafe memiliki data transaksi penjualan dari bulan ke bulan yang banyak. Data-data ini hanya digunakan untuk laporan perhari dan perbulan saja oleh pihak The Canopy kafe. Namun setelah itu data-data transaksi penjualan tersebut tidak lagi digunakan dan disimpan didalam database. Peneliti kemudian membangun sistem atau aplikasi dengan memanfaatkan teknik Data Mining menggunakan algoritma apriori untuk mendapatkan informasi berupa keterhubungan antar item atau aturan asosiasi dari data penjualan The Canopy kafe. Hasil uji sistem atau aplikasi dengan menginputkan 0.07 untuk minimum support dan 0.20 untuk minimum confidence yaitu terbentuk nya 7 aturan asosiasi dengan aturan yang terbaik adalah Fruit Tea ⇒ Classic Drink (jika konsumen membeli Fruit Tea maka membeli Classic Drink juga) dengan nilai support 0.08 dan nilai confidence 0.33 disusul dengan nilai lift 1.256 serta nilai cosine 0.317 dan conviction 0.796. Hasil ini dapat digunakan oleh management The Canopy kafe untuk menentukan strategi bisnisnya seperti membuat rekomendasi produk, diskon, paket, dan lainnya.

Actions (login required)

View Item