Search for collections on Repository Universitas Maritim Raja Ali Haji

Penerapan Aturan Asosiasi Pada Poliklinik Penyakit Dalam Di Rumah Sakit Umum Daerah Bintan Menggunakan Algoritma Apriori

Wisnu, Pebriadi and Eka, Suswaini and Nola, Ritha (2021) Penerapan Aturan Asosiasi Pada Poliklinik Penyakit Dalam Di Rumah Sakit Umum Daerah Bintan Menggunakan Algoritma Apriori. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

[img] Text
WISNU PEBRIADI_140155201010_Informatika - 140155201010 Wisnu Pebriadi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (10MB)
Official URL: https://lib.umrah.ac.id

Abstract

Rumah Sakit Umum Daerah Bintan merupakan rumah sakit yang terdapat di daerah Kabupaten Bintan dan berdiri sejak 26 Januari 2012. Dan selama tahun 2012 sampai sekarang, banyak diagnosa dan tindakan yang sudah diberikan oleh dokter yang bertugas di Rumah Sakit Daerah Kabupaten Bintan yang kemudian diagnosa dan tindakan tersebut di masukkan kedalaman Rekam Medis. Rekam Medis merupakan berkas yang berisi tentang identitas pasien, pemeriksaan, pengobatan, tindakan serta pelayanan yang diberikan kepada pasien. Data rekam medis seiring waktu akan terakumulasi setiap hari seiring dengan aktivitas di rumah sakit. Selama ini data rekam medis yang tersedia di Rumah Sakit Umum Daerah Bintan hanya menampilkan informasi berupa data statistik maupun grafik.Untuk pola dan kecenderungan penyakit yang diderita oleh pasien masih belum di gali untuk dijadikan acuan untuk penyuluhan ke masyarakat maupun sebagai pencegahan penyakit, terutama data rekam medis yang berasal dari Poliklinik Penyakit Dalam. Karena di Poliklinik Penyakit Dalam merupakan salah satu Poliklinik yang banyak melayani pasien di Rumah Sakit Umum Daerah Bintan, sehingga data rekam medis yang berasal dari Poliklinik Penyakit Dalam belum bisa digali secara maksimal. Pada penelitian ini penulis melakukan penerapan Algoritma Apriori dalam menentukan aturan asosiasi berdasarkan jenis kelamin, umur, kelurahan, dan kode ICD10. Dengan menggunakan data sebanyak 1668 dan menggunakan minimal support sebesar 6% dan minimal confidence sebesar 50%, kemudian didapatkan hasil aturan asosiasi sebanyak 22 aturan.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 005.3 Programs/Program
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Admin Repositori UMRAH
Date Deposited: 08 Dec 2021 02:55
Last Modified: 08 Dec 2021 02:55
URI: http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/2123

Actions (login required)

View Item View Item