DAIICHI, NADHIFAH HASI and Nugraha, Sapta and Suhendra, Tonny (2023) MONITORING KADAR PARTICULATE MATTER (PM) DAN KARBON MONOKSIDA (CO) PADA UDARA TAMAN BATU 10 TANJUNGPINANG BERBASIS INTERNET OF THINGS. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.
![[img]](http://repositori.umrah.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
NADHIFAH HASI DAIICHI_180120201045_Teknik Elektro_Cover.pdf - Published Version Download (843kB) |
|
Text (Abstrak)
NADHIFAH HASI DAIICHI_180120201045_Teknik Elektro_Abstrak.pdf - Published Version Download (137kB) |
|
Text (BAB I)
NADHIFAH HASI DAIICHI_180120201045_Teknik Elektro_BAB I.pdf - Published Version Download (140kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
NADHIFAH HASI DAIICHI_180120201045_Teknik Elektro_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (265kB) |
|
Text (Full Teks)
NADHIFAH HASI DAIICHI_180120201045_Teknik Elektro_Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Kualitas suatu udara yang buruk mengandung polutan tingkat tinggi dan seringkali mengakibatkan kabut yang dapat membahayakan kehidupan di lingkungan tersebut. Kualitas udara bisa menjadi penentu kesehatan suatu lingkungan dan makhluk hidup di dalamnya. Kualitas udara dikatakan bagus ketika udaranya jernih, mengandung sedikit partikel padat dan polutan kimia. Penentuan kualitas udara yang baik tentu saja membutuhkan suatu teknologi. Teknologi tersebut adalah teknologi yang mampu melakukan pengukuran di udara berdasarkan parameter yang ditentukan. Internet of Things adalah struktur di mana obyek, orang disediakan dengan identitas ekslusif dan kemampuan untuk pindah data melalui jaringan tanpa memerlukan dua arah antara manusia ke manusia yaitu sumber ke tujuan atau interaksi manusia ke komputer. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah alat sederhana yang mampu mengukur PM2,5, PM10, dan CO yang terdapat di udara dalam suatu perancangan yang dapat dipantau menggunakan platform IoT yaitu ThingSpeak dan dapat ditampilkan melalui LCD. Perangkat tersebut mampu mengukur nilai PM2,5 dan PM10 dari sensor PMS5003 dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar 97 % dan sensor MQ 7 memiliki rata-rata akurasi 97 %.
| Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Subjects: | 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 004.678.Internet 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 005.1.Pemrograman 500. Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika 600. Teknologi dan Ilmu Terapan > 660 - 669 Chemical Engineering and Related Technologies (Teknologi Kimia dan Ilmu yang Berkaitan) |
|||||||||
| Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Elektro | |||||||||
| Depositing User: | user Teknik Elektro | |||||||||
| Date Deposited: | 26 Jan 2023 03:33 | |||||||||
| Last Modified: | 26 Jan 2023 03:33 | |||||||||
| URI: | http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/4519 |
Actions (login required)
 |
View Item |