SETIADI, MUHAMMAD FIKRI and Rathomi, Muhamad Radzi and Nurfalinda, Nurfalinda (2023) RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM MONITORING DETEKSI HUJAN BERBASIS MAPS DAN IOT. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) MUHAMMAD_FIKRI_SETIADI_180155201012_Teknik_Informatika-Cover.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Abstrak) MUHAMMAD_FIKRI_SETIADI_180155201012_Teknik_Informatika-Abstrak.pdf - Published Version Download (226kB)
	Text (BAB I) MUHAMMAD_FIKRI_SETIADI_180155201012_Teknik_Informatika-BAB I.pdf - Published Version Download (776kB)
	Text (Daftar Pustaka) MUHAMMAD_FIKRI_SETIADI_180155201012_Teknik_Informatika-Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (335kB)
	Text (Full Teks) MUHAMMAD FIKRI SETIADI_180155201012_Teknik Informatika_Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Proyek akhir ini dibuat untuk memecahkan masalah di dalam masyarakat yang ingin mengetahui kondisi cuaca pada suatu daerah dengan fenomena hujan lokal yang masih sering terjadi dengan cakupan wilayah yang relatif kecil agar ada persiapan sebelum berangkat atau pulang ke tempat yang akan di tuju. Tujuan penelitian ini menghasilkan sistem monitoring deteksi hujan berbasis maps dan mengimplementasikan Internet of Things agar dapat dipergunakan sebagai sumber informasi cuaca di suatu kawasan secara realtime. Perancangan ini dibuat menggunakan microcontroller dengan basis IoT dan Web. Penelitian ini menggunakan metode prototype dengan waktu 60 hari sesuai jadwal perencanaan. Pada tahap pengujian aplikasi menggunakan black box testing, white box testing, dan user acceptance testing. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem monitoring deteksi hujan berbasi maps dan IoT. Pada pengujian Black Box semua menu yang ada pada aplikasi bisa diakses tanpa kendala ataupun error, pada pengujian White Box semua kode program berjalan dengan lancar tidak ada yang error. Untuk UAT aplikasi dapat diterima oleh pengguna dengan hasil persentase 77.25% yaitu kuat. Kata kunci: deteksi hujan, internet of things, maps, monitoring

Actions (login required)

View Item