Search for collections on Repository Universitas Maritim Raja Ali Haji

RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM MONITORING DETEKSI HUJAN BERBASIS MAPS DAN IOT

SETIADI, MUHAMMAD FIKRI and Rathomi, Muhamad Radzi and Nurfalinda, Nurfalinda (2023) RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM MONITORING DETEKSI HUJAN BERBASIS MAPS DAN IOT. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

[img] Text (Cover)
MUHAMMAD_FIKRI_SETIADI_180155201012_Teknik_Informatika-Cover.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (Abstrak)
MUHAMMAD_FIKRI_SETIADI_180155201012_Teknik_Informatika-Abstrak.pdf - Published Version

Download (226kB)
[img] Text (BAB I)
MUHAMMAD_FIKRI_SETIADI_180155201012_Teknik_Informatika-BAB I.pdf - Published Version

Download (776kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
MUHAMMAD_FIKRI_SETIADI_180155201012_Teknik_Informatika-Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (335kB)
[img] Text (Full Teks)
MUHAMMAD FIKRI SETIADI_180155201012_Teknik Informatika_Full Teks.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
Official URL: https://lib.umrah.ac.id/

Abstract

Proyek akhir ini dibuat untuk memecahkan masalah di dalam masyarakat yang ingin mengetahui kondisi cuaca pada suatu daerah dengan fenomena hujan lokal yang masih sering terjadi dengan cakupan wilayah yang relatif kecil agar ada persiapan sebelum berangkat atau pulang ke tempat yang akan di tuju. Tujuan penelitian ini menghasilkan sistem monitoring deteksi hujan berbasis maps dan mengimplementasikan Internet of Things agar dapat dipergunakan sebagai sumber informasi cuaca di suatu kawasan secara realtime. Perancangan ini dibuat menggunakan microcontroller dengan basis IoT dan Web. Penelitian ini menggunakan metode prototype dengan waktu 60 hari sesuai jadwal perencanaan. Pada tahap pengujian aplikasi menggunakan black box testing, white box testing, dan user acceptance testing. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem monitoring deteksi hujan berbasi maps dan IoT. Pada pengujian Black Box semua menu yang ada pada aplikasi bisa diakses tanpa kendala ataupun error, pada pengujian White Box semua kode program berjalan dengan lancar tidak ada yang error. Untuk UAT aplikasi dapat diterima oleh pengguna dengan hasil persentase 77.25% yaitu kuat. Kata kunci: deteksi hujan, internet of things, maps, monitoring

Item Type: Thesis (S1)
Contributors:
ContributionNameNIP / NIDN
UNSPECIFIEDRathomi, Muhamad RadziNIP.198903252019031014
UNSPECIFIEDNurfalinda, NurfalindaNIP.198401212019032013
Subjects: 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 005.12. Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: user Teknik Informatika
Date Deposited: 30 Jan 2023 04:04
Last Modified: 30 Jan 2023 04:04
URI: http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/4653

Actions (login required)

View Item View Item