YUPITA YULI, DEWI and Bettiza, Martaleli and Radzi Rathomi, Muhamad (2023) PREDIKSI JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA MENGGUNAKAN METODE ARIMA. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) DewiYupitaYuli_180155201021_Teknik Informatika_Cover.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Abstrak) DewiYupitaYuli_180155201021_Teknik Informatika_Abstrak.pdf - Published Version Download (238kB)
	Text (BAB I) DewiYupitaYuli_180155201021_Teknik Informatika_BAB I.pdf - Published Version Download (247kB)
	Text (Daftar Pustaka) DewiYupitaYuli_180155201021_Teknik Informatika_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (121kB)
	Text (Full Teks) DewiYupitaYuli_180155201021_Teknik Informatika_Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Berdasarkan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) jumlah kunjungan wisatawan mancanegara di Kota Tanjungpinang terus mengalami perubahan di setiap tahunnya, jika wisatawan mancanegara terus meningkat perlu ditingkatkan fasilitas yang memadai. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hasil prediksi jumlah wisatawan mancangera Kota Tanjungpinang januari tahun 2021 – desember 2022 dan untuk mengetahui model prediksi jumlah wisatawan mancanegara Kota Tanjungpinang menggunakan metode ARIMA. Penelitian ini menggunakan data pada bulan januari di tahun 2014 hingga bulan desember 2019 guna membangun model prediksi menggunakan Autoregressive Integreted Moving Average (ARIMA). Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan model Autoregressive (AR), Moving Average (MA), dan Autoregressive Moving Average (ARMA) dengan mengukur error rata-rata menggunakan Mean Squared Error (MSE) maka didapatkan model Autoregressive (AR) dengan nilai error terkecil sebesar 53035.22

Actions (login required)

View Item