Search for collections on Repository Universitas Maritim Raja Ali Haji

PERANCANGAN SISTEM DETEKSI PENGGUNAAN MASKER MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Manurung, Christopher Ray and Ritha, Nola and Bettiza, Martaleli (2023) PERANCANGAN SISTEM DETEKSI PENGGUNAAN MASKER MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

[img] Text (Cover)
Christopher Ray Manurung_180155201049_Teknik Informatika_Cover.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (Abstrak)
Christopher Ray Manurung_180155201049_Teknik Informatika_Abstrak.pdf - Published Version

Download (123kB)
[img] Text (BAB 1)
Christopher Ray Manurung_180155201049_Teknik Informatika_BAB 1.pdf - Published Version

Download (198kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Christopher Ray Manurung_180155201049_Teknik Informatika_Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (185kB)
[img] Text (Full Teks)
Christopher Ray Manurung_180155201049_Teknik Informatika_Full Teks.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: https://lib.umrah.ac.id/

Abstract

Coronavirus Disease 2019 (COVID -19) atau yang sering disebut dengan virus corona penyakit menular yang disebabkan oleh jenis virus baru yaitu coronavirus yang ditemukan pada Desember 2019 di kota Wuhan, China. Perkembangan dan penularan virus ini sangat cepat sehingga pada tanggal 11 Maret 2019 World Health Organization menetapkan kasus ini sebagai kejadian pandemik global. Kasus aktif di Indonesia ada sebanyak 5.089.637 dan angka kematian akibat Covid-19 sebanyak 146.044 orang. Pandemi Covid-19 telah berdampak buruk pada segala aspek, termasuk pada aspek Pendidikan sehingga pada tanggal 22 Desember 2021, kementerian Pendidikan dan Kebudayaan mengeluarkan surat keputusan tentang panduan penyelenggaraan pembelajaran di masa pandemi Covid-19. Fakultas Teknik merupakan salah satu dari 5 fakultas yang ada di Universitas Maritim Raja Ali Haji. Untuk mendukung pembelajaran secara tatap muka pihak fakultas teknik telah menerapkan protokol kesehatan 3M. Namun pendisiplinan pemakaian masker masih melakukan pemeriksaan secara manual. Untuk mengatasi Masalah ini maka akan dirancang sistem yang bertujuan untuk mendeteksi seseorang apakah menggunakan masker atau tidak. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network, metode ini merupakan salah satu algoritma Deep Learning yang bisa digunakan untuk mengenali dan mendeteksi sebuah objek pada sebuah citra digital. Berdasarkan hasil pembahasan penelitian ini mendapatkan akurasi training 99% dan 99% pada validasi.

Item Type: Thesis (S1)
Contributors:
ContributionNameNIP / NIDN
UNSPECIFIEDRitha, NolaNIDN.0014119001
UNSPECIFIEDBettiza, MartaleliNIDN.1028087501
Subjects: 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: user Teknik Informatika
Date Deposited: 27 Jan 2023 08:24
Last Modified: 27 Jan 2023 08:24
URI: http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/4693

Actions (login required)

View Item View Item