FITRA WAHYUDI, MOHD and Ritha, Nola and Radzi Rathomi, Muhamad (2023) IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM KLASIFIKASI JENIS TUMBUHAN DI KAWASAN HUTAN MANGROVE SEI CARANG TANJUNGPINANG. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) MOHD_FITRA_WAHYUDI_180155201062_Teknik Informatika - Cover.pdf - Published Version Download (816kB)
	Text (Abstrak) MOHD_FITRA_WAHYUDI_180155201062_Teknik Informatika - Abstrak.pdf - Published Version Download (119kB)
	Text (BAB I) MOHD_FITRA_WAHYUDI_180155201062_Teknik Informatika - BAB I.pdf - Updated Version Download (192kB)
	Text (Daftar Pustaka) MOHD_FITRA_WAHYUDI_180155201062_Teknik Informatika - Daftar pustaka.pdf - Published Version Download (189kB)
	Text (Full Teks) MOHD_FITRA_WAHYUDI_180155201062_Teknik Informatika - Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia adalah salah satu Negara mega biodiversitas dengan tingkat keanekaragaman hayati tertinggi kedua di dunia setelah Brazil. Keanekaragaman hayati di Indonesia meliputi mikroorganisme, hewan dan juga tumbuhan Hanum, (2020). Hutan Mangrove Sei Carang terletak di senggarang, kecamatan Tanjungpinang Kota, Kota Tanjungpinang, Kepulauan Riau. Hutan Mangrove Sei Carang adalah kawasan wisata hutan bakau yang menjadi kebanggaan masyarakat kota Tanjung Pinang yang di resmikan pada tahun 2010. Machine learning adalah aplikasi komputer dan algoritma matematika yang diadopsi dengan cara pembelajaran yang berasal dari data dan menghasilkan prediksi di masa yang akan datang (Goldberg & Holland, 1988). Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu algoritma Deep Learning yang dapat digunakan untuk mengenali dan mendeteksi sebuah objek pada sebuah citra digital. Berikut adalah pelitian yang telah dilakukan peneliti terkait perbandingan metode CNN dengan metode PCA (Principal Compenent Analysis), LDA (Linear Discriminant Analysis), LBPH (Local Binary Pattern Histogram), dan SVM (Support Vector Machine). Berdasarkan penjelasan yang di atas, peneliti akan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk perancangan sistem deteksi jenis Tumbuhan di Hutan Mangrove Sei Carang dengan tujuan untuk membantu dalam mengidentifikasi jenis Tumbuhan yang terdapat di hutan Mangrove Sei Carang. penelitian ini akan menggunakan dataset yang diambil langsung dari Hutan Mangrove Sei Carang. Berdasarkan penjelasan yang di atas, peneliti akan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk perancangan sistem deteksi jenis Tumbuhan di Hutan Mangrove Sei Carang dengan tujuan untuk membantu dalam mengidentifikasi jenis Tumbuhan yang terdapat di hutan Mangrove Sei Carang.

Actions (login required)

View Item