FITRI IBNUL MALIK, RIANI and Bettiza, Martaleli and Nurfalinda, Nurfalinda (2023) PREDIKSI HASIL TANGKAP IKAN LAUT DI KOTA TANJUNGPINANG MENGGUNAKAN METODE SARIMA (SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.
Text (Cover)
RIANI FITRI IBNUL MALIK_190155201021_Teknik Informatika - Cover.pdf - Published Version Download (583kB) |
|
Text (Abstrak)
RIANI_FITRI_IBNUL_MALIK_190155201021_Teknik Informatika - Abstrak.pdf - Published Version Download (55kB) |
|
Text (BAB 1)
RIANI FITRI IBNUL MALIK_190155201021_Teknik Informatika - BAB1.pdf - Published Version Download (89kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
RIANI_FITRI_IBNUL_MALIK_190155201021_Teknik Informatika - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (90kB) |
|
Text (Full Teks)
RIANI_FITRI_IBNUL_MALIK_190155201021_Teknik Informatika - Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Kota Tanjungpinang merupakan ibu kota provinsi Kepulauan Riau yang mempunyai wilayah perairan luas dan potensi hasil laut yang kaya. Kota Tanjungpinang merupakan ibu kota. Melihat potensi tersebut, daerah tersebut merupakan peluang investasi di sektor perikanan dan kelautan, sebagaimana dijelaskan dalam pasal 9 Perda No 23 Tahun 2014. Dari hasil wawancara yang peneliti lakukan, Dinas Kelautan dan Perikanan juga melakukan ekspor ikan ke luar negeri sehingga jika data produksi hasil tangkap ikan laut mengalami penurunan, strategi pemerintah untuk tahun depan mengatur anggaran lebih banyak ke bantuan alat tangkap ikan nelayan tetapi jika data produksi hasil tangkap ikan laut mengalami peningkatan maka anggaran lebih banyak ke sosialiasi tentang penangkapan ikan tanpa merusak ekosistem laut , maka dari itu prediksi hasil produksi tangkap ikan ini bisa membantu pemerintah untuk mengestimasi anggaran kegiatan mereka . Berdasarkan data penangkapan ikan yang tidak pasti, angka konsumsi ikan pertahun semakin tinggi, dan adanya permintaan ekspor ikan ke luar negeri, perlu adanya prediksi kedepannya untuk mengetahui ketersediaan ikan hasil tangkapan bulan berikutnya. Penelitian ini bertujuan agar mengetahui tingkat akurasi metode ini dan mendapatkan model terbaik dari metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) dalam Prediksi Hasil Tangkap Ikan di Kota Tanjungpinang dan menghasilkan model terbaik yaitu (0,2,1)(1,2,0)2 dari model tersebut diperoleh prediksi tangkap ikan laut 12 periode kedepan dengan MAPE sebesar 10% yang termasuk kategori sangat baik.
Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
|||||||||
Subjects: | 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 005.1.Pemrograman 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan |
|||||||||
Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | user Teknik Informatika | |||||||||
Date Deposited: | 01 Aug 2023 08:40 | |||||||||
Last Modified: | 01 Aug 2023 08:40 | |||||||||
URI: | http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/5383 |
Actions (login required)
View Item |