SANTIKA, ICA and Nurfalinda, Nurfalinda and Radzi Rathomi, Muhamad (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PERAHU KEPADA NELAYAN MENGGUNAKAN METODE COMPLEX PROPORTIONAL ASSESSMENT (COPRAS). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.
![[img]](http://repositori.umrah.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
ICA SANTIKA_190155201011_Teknik Informatika-Cover.pdf - Published Version Download (703kB) |
|
Text (Abstrak)
ICA SANTIKA_190155201011_Teknik Informatika-Abstrak.pdf - Published Version Download (118kB) |
|
Text (BAB I)
ICA SANTIKA_190155201011_Teknik Informatika-BAB I.pdf - Published Version Download (188kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
ICA SANTIKA_190155201011_Teknik Informatika-Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (245kB) |
|
Text (Full Teks)
ICA SANTIKA_190155201011_Teknik Informatika-Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung kepu-tusan dalam penentuan kelayakan penerimaan bantuan perahu kepada nelayan di Kota Tanjungpinang. Kota Tanjungpinang memiliki potensi kelautan dan peri-kanan yang besar, sehingga program pengembangan perikanan tangkap telah dirancang untuk meningkatkan pendapatan nelayan tradisional. Dalam penelitian ini, peneliti tertarik menggunakan metode Complex Proportional Assessment (COPRAS) untuk membantu proses pengambilan keputusan yang lebih cepat, tepat. Sistem ini menggunakan data seleksi penerima bantuan perahu dari Dinas Pertanian Pangan dan Perikanan sebanyak 100 data dari tahun 2019 hingga 2020. Dalam pengujian ini, terdapat 22 data yang terklasifikasi dengan benar se-bagai penerima bantuan (positif) dan 7 data yang salah terklasifikasi (negatif), ser-ta 63 data yang terklasifikasi dengan benar sebagai bukan penerima bantuan (negatif) dan 8 data yang salah terklasifikasi (positif). Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan mencapai tingkat akurasi sebesar 85%, presisi sebesar 75%, dan recall sebesar 75%. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih baik dalam penentuan kelayakan penerima bantuan perahu kepada nelayan, meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan bantuan.
| Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Subjects: | 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 005.1.Pemrograman 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 005.12. Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan |
|||||||||
| Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika | |||||||||
| Depositing User: | user Teknik Informatika | |||||||||
| Date Deposited: | 02 Aug 2023 04:52 | |||||||||
| Last Modified: | 02 Aug 2023 04:52 | |||||||||
| URI: | http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/5385 |
Actions (login required)
 |
View Item |