Nazrul Hery, Muhammad and Ritha, Nola and Bettiza, Martaleli (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PROGRAM BANTUAN LANGSUNG TUNAI DANA DESA (BLT DD) DENGAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT (WASPAS). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) MUHAMMAD NAZRUL HERY_190155201063_TEKNIK INFORMATIKA_COVER.pdf - Published Version Download (366kB)
	Text (Abstrak) MUHAMMAD NAZRUL HERY_190155201063_TEKNIK INFORMATIKA_ABSTRAK.pdf - Published Version Download (778kB)
	Text (Bab I) MUHAMMAD NAZRUL HERY_190155201063_TEKNIK INFORMATIKA_BAB I.pdf - Published Version Download (783kB)
	Text (Daftar Pustaka) MUHAMMAD NAZRUL HERY_190155201063_TEKNIK INFORMATIKA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (706kB)
	Text (Full Text) MUHAMMAD NAZRUL HERY_190155201063_TEKNIK INFORMATIKA_ SKRIPSI FULL TEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemberian bantuan langsung tunai di Kabupaten Bintan yaitu Desa Pengujan yang merupakan salah satu desa yang mendapatkan BLT Dana Desa dengan rata-rata pekerjaannya adalah sebagai nelayan pesisir. Permasalahan yang terjadi dari keseluruhan keluarga yang tinggal di desa tersebut, tidak semuanya mendapatkan BLT dana desa. Dalam menentukan siapa yang layak menerima bantuan tersebut, banyak kriteria yang harus diuji. Akibat banyaknya kriteria yang harus diperiksa mengakibatkan sering terjadi kesalahan dalam penentuan masyarakat yang layak menerima bantuan. Metode WASPAS adalah mencari prioritas pilihan yang paling sesuai dengan menggunakan pembobotan. metode WASPAS ini diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih baik dalam membantu penentuan sistem pendukung keputusan bantuan langsung tunai dana desa dengan mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan penaksiran dalam pemilihan dengan nilai tertinggi dan terendah sebagai bentuk perangkingan nilai masyarakat. Hasil pengujian sistem mendapatkan nilai akurasi sebesar 81,5%, precision sebesar 76%, dan recall 76%. Sedangkan pengujian tampilan website dengan menggunakan UAT mendapatkan nilai sebesar 89%.

Actions (login required)

View Item