PENERAPAN ALGORITMA K-MEDOIDS UNTUK PENGELOMPOKAN DATA PRODUKSI PERIKANAN TANGKAP PROVINSI KEPULAUAN RIAU

KURNIAWAN, INDRA and Nurfalinda, Nurfalinda and Ritha, Nola (2023) PENERAPAN ALGORITMA K-MEDOIDS UNTUK PENGELOMPOKAN DATA PRODUKSI PERIKANAN TANGKAP PROVINSI KEPULAUAN RIAU. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) INDRA_KURNIAWAN_190155201051_Teknik_Informatika - Cover.pdf - Published Version Download (521kB)
	Text (Abstrak) INDRA_KURNIAWAN_190155201051_Teknik_Informatika - Abstrak.pdf - Published Version Download (117kB)
	Text (BAB I) INDRA_KURNIAWAN_190155201051_Teknik_Informatika - BAB I.pdf - Published Version Download (307kB)
	Text (Daftar Pustaka) INDRA_KURNIAWAN_190155201051_Teknik_Informatika - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (245kB)
	Text (Full Teks) INDRA_KURNIAWAN_190155201051_Teknik_Informatika - Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) \| Request a copy

Official URL: https://lib.umrah.ac.id/

Abstract

Dalam rangka tata kelola produksi perikanan tangkap, diperlukan melihat karakteristik dari atribut tersebut dapat menjadi sebuah strategi dalam strategi pengelolaan sumber daya perikanan karena dapat mengetahui jenis ikan yang bisa diperhatikan volume produksinya, wilayah mana yang terdapat overfishing atau underfishing sehingga dapat memberikan informasi dalam penggunaan kapal dan alat penangkap ikan yang akan digunakan. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pengelolaan dengan menggunakan Algoritma K-Medoids. Data produksi perikanan tangkap tahun 2021 dari Dinas Perikanan dan Kelautan Provinsi Kepulauan Riau digunakan dalam penelitian ini. Terdapat 1733 data yang mencakup atribut jenis ikan, kabupaten/kota, jenis kapal, jenis alat penangkap ikan, jenis ikan, dan volume produksi. Dalam melakukan clustering akan di evaluasi dengan metode Davies Bouldin Index (DBI) untuk mendapatkan cluster dengan nilai optimal. Hasilnya mendapatkan nilai 0.90380 dengan jumlah 5 cluster. Masing-masing cluster dari proses Algoritma K-Medoids dengan 5 cluster dengan rincian Cluster 1 memiliki 155 data, Cluster 2 memiliki 171 data, Cluster 3 memiliki 442 data, Cluster 4 memiliki 20 data dan Cluster 5 memiliki 945 data.

Item Type:

Thesis (S1)

Contributors:

Contribution	Name	NIP / NIDN
Contributor	Nurfalinda, Nurfalinda	NIDN.0014119001
Contributor	Ritha, Nola	NIDN.0021018401

Subjects:

600. Teknologi dan Ilmu Terapan > 620 - 629 Engineering and Allied Operations (Ilmu Teknik dan Ilmu yang Berkaitan) > 620.006 Management of Engineering/Manajemen Teknik

Divisions:

Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika

Depositing User:

user Teknik Informatika

Date Deposited:

02 Aug 2023 02:29

Last Modified:

02 Aug 2023 02:29

URI:

http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/5408

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Repository Universitas Maritim Raja Ali Haji