HABIBATURROHIMADHANI, HABIBATURROHIMADHANI and Nurfalinda, Nurfalinda and Muhamad Radzi, Rathomi (2024) PREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG WISATA DI KOTA TANJUNGPINANG MENGGUNAKAN METODE AVERAGE BASED FUZZY TIME SERIES MODELS. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) HABIBATURROHIMADHANI_190155201060_Teknik Informatika - Cover.pdf - Published Version Download (974kB)
	Text (Abstrak) HABIBATURROHIMADHANI_190155201060_Teknik Informatika - Abstrak.pdf - Published Version Download (181kB)
	Text (BAB I) HABIBATURROHIMADHANI_190155201060_Teknik Informatika - BAB I.pdf - Published Version Download (217kB)
	Text (Daftar Pustaka) HABIBATURROHIMADHANI_190155201060_Teknik Informatika - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (240kB)
	Text (Full Teks) HABIBATURROHIMADHANI_190155201060_Teknik Informatika - Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Prediksi atau peramalan adalah proses memperkirakan kejadian di masa mendatang dengan melihat kejadian di masa lampau yang terjadi secara berurutan. Umumnya peramalan digunakan untuk memprediksi kejadian yang mungkin terjadi di masa depan. Fuzzy time series ialah salah satu metode untuk melakukan prediksi. Average-Based Fuzzy Time Series merupakan metode fuzzy time series berbasis rata-rata yang yang dapat menentukan panjang interval secara efektif dan memberikan hasil prediksi yang sangat akurat. Penelitian ini menggunakan data bulan Januari 2018 hingga Desember 2022, dan data yang dikumpulkan berjumlah 60 data wisatawan mancanegara dan data wisatawan nusantara. Untuk pengujian yang dijalankan sebanyak lima kali dengan jumlah data yang berbeda, rata-rata nilai error yang dihitung dengan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) adalah 6.55% dan akurasinya 93.45%. Hal ini menunjukkan bahwa penelitian tersebut “sangat baik. Akurasi kesalahannya yang kurang dari 10%, dapat dikatakan sangat baik dalam memprediksi jumlah pengunjung.

Actions (login required)

View Item