Search for collections on Repository Universitas Maritim Raja Ali Haji

PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES LEE DAN HWANG DALAM MEMPREDIKSI KECEPATAN ARUS LAUT PERAIRAN PULAU BINTAN

REYNALDI, REYNALDI and Bettiza, Martaleli and Ritha, Nola (2024) PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES LEE DAN HWANG DALAM MEMPREDIKSI KECEPATAN ARUS LAUT PERAIRAN PULAU BINTAN. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

[img] Text (Cover)
REYNALDI_190155201041_Teknik Informatika_Cover.pdf - Published Version

Download (633kB)
[img] Text (Abstrak)
REYNALDI_190155201041_Teknik Informatika_Abstrak.pdf - Published Version

Download (144kB)
[img] Text (BAB I)
REYNALDI_190155201041_Teknik Informatika_BAB I.pdf - Published Version

Download (313kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
REYNALDI_190155201041_Teknik Informatika_Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (149kB)
[img] Text (Full Teks)
REYNALDI_190155201041_Teknik Informatika_Full Teks.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: https://lib.umrah.ac.id/

Abstract

Pulau Bintan merupakan pulau terbesar yang terletak di provinsi Kepulauan Riau dimana pulau ini memiliki luas lautan yang lebih besar dari luas daratannya. Perairan di pulau ini berperan penting dalam berbagai aspek kehidupan, antara lain sebagai jalur pelayaran dan mata pencaharian. Salah satu faktor yang mempengaruhi kondisi perairan yaitu arus laut yang secara langsung mempengaruhi para nelayan yang menggunakannya sebagai acuan untuk membandingkan pasang surut laut, penangkapan ikan, arah angin dan lainnya. Itulah mengapa sangat penting bagi nelayan, pengusaha pariwisata, wisatawan dan pihak berwenang untuk mengetahui arus laut sebelum melakukan aktivitas di perairan agar meminimalisir resiko terjadinya kecelakaan. Peneliti menerapkan metode Fuzzy Time Series Lee (FTS Lee) dan Fuzzy Time Series Hwang (FTS Hwang) untuk meneliti Prediksi kecepatan arus laut dan membandingkan tingkat akurasi dari kedua metode tersebut dengan menggunakan 365 data harian dari tanggal 1 januari 2022 hingga 31 desember 2022. Dari hasil pengolahan diperoleh MAPE FTS Lee sebesar 0.185 atau Tingkat keakuratan sebesar 81.54% dan MAPE FTS hwang sebesar 0.203 atau Tingkat keakuratan sebesar 79.72%. Dari hasil tersebut diperoleh hasil MAPE terbaik pada metode FTS Lee sebesar 0.185. Dan hasil prediksi kedepannya dari metode FTS Lee 37 dan metode FTS Hwang 34.

Item Type: Thesis (S1)
Contributors:
ContributionNameNIP / NIDN
UNSPECIFIEDBettiza, MartaleliNIP.197508282021212006
UNSPECIFIEDRitha, NolaNIP.199011142019032016
Subjects: 000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 005.1.Pemrograman
000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: user Teknik Informatika
Date Deposited: 26 Jan 2024 01:31
Last Modified: 26 Jan 2024 01:31
URI: http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/6838

Actions (login required)

View Item View Item