PUTRA, REZKI JULIANDO and Ritha, Nola and Hayaty, Nurul (2024) IMPLEMENTASI METODE GATED RECURRENT UNIT UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KAPAL TANJUNGPINANG-BATAM DI PELABUHAN SRI BINTAN PURA. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) REZKI JULIANDO PUTRA_190155201012_TEKNIK INFORMATIKA_Cover.pdf - Published Version Download (587kB)
	Text (Abstrak) REZKI JULIANDO PUTRA_190155201012_TEKNIK INFORMATIKA_Abstrak.pdf - Published Version Download (318kB)
	Text (BAB 1) REZKI JULIANDO PUTRA_190155201012_TEKNIK INFORMATIKA_BAB 1.pdf - Published Version Download (282kB)
	Text (Daftar Pustaka) REZKI JULIANDO PUTRA_190155201012_TEKNIK INFORMATIKA_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (261kB)
	Text (Full Teks) REZKI JULIANDO PUTRA_190155201012_TEKNIK INFORMATIKA_Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penumpang kapal rute Tanjungpinang-Batam dengan menerapkan metode Gated Recurrent Unit (GRU). Data yang digunakan merupakan data sekunder jumlah penumpang harian sepanjang tahun 2022 yang diperoleh dari Pelabuhan Sri Bintan Pura. Data tersebut kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan 70%:30%. Parameter yang divariasikan dalam penelitian ini meliputi jumlah hidden node (10, 20, 30, 40, 50) dan epoch (100, 200, 300, 400, 500). Berdasarkan 25 percobaan, diperoleh konfigurasi parameter terbaik pada neuron hidden 30 dan epoch 500. Model ini menghasilkan nilai RMSE 10.06, MAPE 14.86%, dan akurasi 85.14% pada data uji. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode GRU mampu memprediksi jumlah penumpang kapal dengan akurasi yang cukup tinggi. Model GRU yang dikembangkan diharapkan dapat membantu manajemen Pelabuhan Sri Bintan Pura dalam mempersiapkan fasilitas guna mengoptimalkan pelayanan terhadap penumpang.

Actions (login required)

View Item