RAHMAN, MUHAMMAD RIZKY FATHUR and Bettiza, Martaleli and Hayaty, Nurul (2024) PREDIKSI TINGKAT KEMISKINAN MASYARAKAT KOTA TANJUNGPINANG MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) Muhammad Rizky Fathur Rahman_190155201049_TEKNIK INFORMATIKA_Cover.pdf - Published Version Download (432kB)
	Text (Abstrak) Muhammad Rizky Fathur Rahman_190155201049_TEKNIK INFORMATIKA_Abstrak.pdf - Published Version Download (117kB)
	Text (BAB 1) Muhammad Rizky Fathur Rahman_190155201049_TEKNIK INFORMATIKA_BAB 1.pdf - Published Version Download (121kB)
	Text (Daftar Pustaka) Muhammad Rizky Fathur Rahman_190155201049_TEKNIK INFORMATIKA_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (334kB)
	Text (Full Teks) Muhammad Rizky Fathur Rahman_190155201049_TEKNIK INFORMATIKA_Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat kemiskinan masyarakat Kota Tanjungpinang menggunakan metode Radial Basis Function (RBF). Data yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik Kota Tanjungpinang dari bulan Januari 2015 hingga Desember 2022 yang terdiri dari variabel garis kemiskinan, indeks kedalaman kemiskinan, indeks keparahan kemiskinan, dan jumlah penduduk miskin. Data dibagi menjadi data pelatihan (70%) dan data pengujian (30%). Pelatihan dilakukan dengan mencoba berbagai jumlah center secara acak untuk mendapatkan nilai RMSE terkecil. Hasil terbaik didapatkan dengan menggunakan 15 center. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 29 data uji dan dihasilkan nilai RMSE sebesar 0,3082 dan nilai MAPE sebesar 1,92%. Dapat disimpulkan bahwa metode RBF dapat diimplementasikan untuk memprediksi tingkat kemiskinan di Kota Tanjungpinang dengan akurasi yang baik. Penentuan jumlah center secara random perlu ditingkatkan lagi agar didapatkan nilai error yang lebih kecil.

Actions (login required)

View Item