Azzahra, Fatimah Nur and Nurfalinda, Nurfalinda and Ritha, Nola (2024) IMPLEMENTASI ADJUSTED COSINE SIMILARITY UNTUK REKOMENDASI WISATA ( Studi Kasus : Dinas Pariwisata Tanjungpinang, Kepulauan Riau ). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.
![[img]](http://repositori.umrah.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
Fatimah Nur Azzahra_190155201044_Teknik Informatika - Cover.pdf - Published Version Download (388kB) |
|
Text (ABSTRAK)
Fatimah Nur Azzahra_190155201044_Teknik Informatika - Abstrak.pdf - Published Version Download (379kB) |
|
Text (BAB I)
Fatimah Nur Azzahra_190155201044_Teknik Informatika - BAB I.pdf - Published Version Download (337kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Fatimah Nur Azzahra_190155201044_Teknik Informatika - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (332kB) |
|
Text (FULL TEKS)
Fatimah Nur Azzahra_190155201044_Teknik Informatika - Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Kepulauan Riau menduduki peringkat ketiga sebagai penyumbang pendapatan terbesar bagi Negara Indonesia. Kota Tanjungpinang, yang terletak di provinsi tersebut, memiliki potensi yang signifikan dalam industri pariwisata. Kota ini menawarkan berbagai atraksi wisata, termasuk wisata religi, sejarah, budaya, kuliner, agrowisata, dan fasilitas wisata lainnya. Ragam ini dapat menyulitkan konsumen yang mencari rekomendasi tempat wisata dari penduduk setempat. Untuk membantu konsumen dalam memilih destinasi wisata yang sesuai, diperlukan suatu sistem rekomendasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode item-based collaborative filtering dengan menggunakan algoritma adjusted cosine similarity pada sistem untuk menyarankan destinasi wisata ada di Tanjungpinang. Penelitian dilakukan terhadap 50 sampel yang dikumpulkan berdasarkan data penelitian Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Tanjungpinang. Pengujian precision menggunakan MAE untuk menentukan precision dan kesalahan. Analisis hasil pencarian berdasarkan 3 skenario yaitu 10, 25 dan 50 pengguna. Skenario ketiga menawarkan nilai akurasi dan MAE terbaik sebesar 0,52 dan 5,02. Dapat disimpulkan bahwa item based mempunyai nilai presisi terbaik dan nilai error terendah seiring dengan bertambahnya jumlah pengguna.
| Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Subjects: | 600. Teknologi dan Ilmu Terapan > 620 - 629 Engineering and Allied Operations (Ilmu Teknik dan Ilmu yang Berkaitan) > 620.006 Management of Engineering/Manajemen Teknik | |||||||||
| Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika | |||||||||
| Depositing User: | user Teknik Informatika | |||||||||
| Date Deposited: | 29 Jan 2024 03:51 | |||||||||
| Last Modified: | 29 Jan 2024 03:51 | |||||||||
| URI: | http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/6884 |
Actions (login required)
 |
View Item |