SAPUTRA, HARMAHARA and Kusuma, Hollanda Arief and Baihaque, Muhd. Ridho (2024) IMPLEMENTASI GSM SIM 7000E UNTUK PENGAMBILAN KOORDINAT PELAMPUNG SUAR BERBASIS INTERNET OF THINGS. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.
![]() |
Text (Cover)
Harmahara_Saputra_2001010013_Teknik Elektro - Cover.pdf - Published Version Download (441kB) |
![]() |
Text (Abstrak)
Harmahara_Saputra_2001010013_Teknik Elektro - Abstark.pdf - Published Version Download (187kB) |
![]() |
Text (BAB I)
Harmahara_Saputra_2001010013_Teknik Elektro - BAB I.pdf - Published Version Download (173kB) |
![]() |
Text (Daftar Pustaka)
Harmahara_Saputra_2001010013_Teknik Elektro - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (193kB) |
![]() |
Text (Full Teks)
Harmahara_Saputra_2001010013_Teknik Elektro - Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Pelampung suar merupakan salah satu alat bantu navigasi yang berfungsi memberikan alur pelayaran yang aman dan menghindar dari bahaya. Pelampung suar yang mengampung di permukaan laut mengalami pergerakan yang disebabkan oleh faktor lingkungan. Faktor lainnya yaitu hilangnya pelampung suar akibat rantai putus atau tabrakan kapal dapat memberikan dampak buruk bagi pelayaran. Hal ini penelitian ini bertujuan memantau posisi pelampung suar berbasis Internet of Things. Penelitian ini menggunakan GSM SIM 7000E sebagai komponen utama yang dapat memperoleh data GNSS dan dapat mengirimkan sinyal melalui GSM. Hasil data GNSS akan dianalisis untuk mengetahui pola pergerakan pada pelampung suar dan menguji kekuatan sinyal GSM untuk mengetahui Packet Delivery Ratio. Analisis pola pergerakan pelampung suar dapat diketahui dengan mengubah data yang diperoleh dari GNSS menjadi UTM. Perubahan nilai akan mempermudah mengetahui jarak awal dengan jarak selanjutnya untuk mengetahui pola pergerakan serta mengetahui area putaran maksimal pada pelampung suar. Hasil uji lapang pada penelitian ini adalah sebaran titik koordinat terjauh adala 8,52 m. Data GNSS tersebut disimpan pada SD Card dan dikirim ke platform Internet of Things. Data yang tersimpan dari SD Card berjumlah 557 data dan terkirim ke platform berjumlah 399 data. Hasil dari kedua data tersebut dianalisis dengan mengetahui persentase Packet Delivery Ratio sebesar 72%.
Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
|||||||||
Subjects: | 600. Teknologi dan Ilmu Terapan > 620 - 629 Engineering and Allied Operations (Ilmu Teknik dan Ilmu yang Berkaitan) > 623.89 Navigation/Navigasi Kelautan, Navigasi Laut | |||||||||
Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Elektro | |||||||||
Depositing User: | user Teknik Elektro | |||||||||
Date Deposited: | 31 Jul 2024 01:45 | |||||||||
Last Modified: | 31 Jul 2024 01:45 | |||||||||
URI: | http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/7767 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |