SAPITRI, BELA and Nurfalinda, Nurfalinda and Rathomi, Muhamad Radzi (2024) IMPLEMENTASI METODE ARIMA UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KAPAL DI PELABUHAN SRI BINTAN PURA. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) BELA_SAPITRI_190155201035_Teknik_Informatika-Cover.pdf - Published Version Download (906kB)
	Text (Abstrak) BELA_SAPITRI_190155201035_Teknik_Informatika-Abstrak.pdf - Published Version Download (118kB)
	Text (BAB I) BELA_SAPITRI_190155201035_Teknik_Informatika-BAB I.pdf - Published Version Download (193kB)
	Text (Daftar Pustaka) BELA_SAPITRI_190155201035_Teknik_Informatika-Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (190kB)
	Text (Full Teks) BELA_SAPITRI_190155201035_Teknik_Informatika-Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Prediksi jumlah penumpang kapal merupakan aspek penting dalam pengelolaan transportasi laut, yang mempengaruhi perencanaan operasional, pengalokasian sumber daya, dan peningkatan layanan kepada penumpang. Penelitian ini menggunakan metode ARIMA karena kemampuannya yang kuat dalam menganalisis dan memprediksi data time series dengan mempertimbangkan tren dan pola data. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari catatan historis jumlah penumpang kapal di Pelabuhan Sri Bintan Pura, dimana data yg digunakan yaitu data harian sebanyak 90 data dari bulan januari sampai maret tahun 2023. Data yang digunakan untuk pengujian sebanyak 30 data aktual bulan Januari untuk memprediksi bulan Februari. Hasil pengujian ARIMA diperoleh model terbaik berdasarkan MAPE terkecil yaitu ARIMA (0,1,1) dengan MAPE sebesar 0,74%. Hasil prediksi penumpang kapal 30 hari kedepan menggunakan metode ARIMA memiliki pola data yg naik dan turun.

Actions (login required)

View Item