PRATAMA, DANDI PUTRA and Febrianto, Try and Zulfikar, Andi (2024) APLIKASI ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK PEMETAAN DISTRIBUSI SPASIAL LAMUN DI PERAIRAN DESA PENGUDANG. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.
Text (Cover)
DANDI_PUTRA_PRATAMA_170254241030_Ilmu_Kelautan - Cover.pdf - Published Version Download (672kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
DANDI_PUTRA_PRATAMA_170254241030_Ilmu_Kelautan - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (123kB) |
|
Text (Abstrak)
DANDI_PUTRA_PRATAMA_170254241030_Ilmu_Kelautan - Abstrak.pdf - Published Version Download (54kB) |
|
Text (BAB I)
DANDI_PUTRA_PRATAMA_170254241030_Ilmu_Kelautan - BAB I.pdf - Published Version Download (124kB) |
|
Text (Full teks)
DANDI_PUTRA_PRATAMA_170254241030_Ilmu_Kelautan - Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Teknik dan metode Sistem Informasi Geografis (SIG) telah mengalami perkembangan pesat dan telah diterapkan secara luas dalam mengidentifikasi karakteristik lingkungan suatu wilayah dan memvisualisasikannya dalam bentuk peta. Dengan menggabungkan berbagai peta tematik, kita dapat menentukan tipologi suatu kawasan secara spasial (Hidayah & Wiyanto, 2021). Informasi spasial yang dihasilkan dari data citra satelit memiliki keterbatasan dalam tingkat detail dan akurasi yang dapat memengaruhi perhitungan potensi ekonomi. Dalam hal ini, penggunaan citra satelit dengan resolusi yang lebih tinggi memiliki potensi untuk menghasilkan estimasi nilai ekonomi ekosistem pesisir yang lebih terperinci dan akurat. Luasan lamun di Perairan Desa Pengudang didapatkan berdasarkan hasil analisis klasifikasi terbimbing. Hasil klasifikasi random forest menggunakan citra satelit Sentinel-2 tahun 2022 di Perairan Desa Pengudang mencapai angka luasan lamun 426,4 ha dan other dengan luasan 1576,3 ha. Hasil uji akurasi mencapai angka dengan nilai uji akurasi 92% dan other 89%. Persebaran luas padang lamun di perairan Desa Pengudang disebabkan oleh beberapa faktor seperti reduksi dari citra, tumpahan minyak dan aktvitas masyarakat setempat. Berdasarkan uji akurasi yang di dapat bahwa hasil klasifikasi pada penelitian ini sudah baik
Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
|||||||||
Subjects: | 000_umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan 500. Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 530 Physics/Fisika |
|||||||||
Divisions: | Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan > Program Studi Ilmu kelautan | |||||||||
Depositing User: | user ilmukelautan | |||||||||
Date Deposited: | 21 Aug 2024 04:31 | |||||||||
Last Modified: | 21 Aug 2024 04:31 | |||||||||
URI: | http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/8348 |
Actions (login required)
View Item |