FIANI, MIA AL and Nurfalinda, Nurfalinda and Rathomi, Muhamad Radzi (2025) IMPLEMENTASI METODE CNN-LSTM UNTUK PREDIKSI TEMPERATUR MAKSIMUM DI KOTA TANJUNGPINANG. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) MIA_AL_FIANI_2001020044_Teknik_Informatika - Cover.pdf - Published Version Download (421kB)
	Text (Abstrak) MIA_AL_FIANI_2001020044_Teknik_Informatika - Abstrak.pdf - Published Version Download (117kB)
	Text (BAB I) MIA_AL_FIANI_2001020044_Teknik_Informatika - BAB I.pdf - Published Version Download (199kB)
	Text (Daftar Pustaka) MIA_AL_FIANI_2001020044_Teknik_Informatika - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (198kB)
	Text (Full Teks) MIA_AL_FIANI_2001020044_Teknik_Informatika - Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Suhu merupakan salah satu parameter penting dalam analisis iklim, karena berpengaruh langsung pada kehidupan manusia dan berbagai sektor, seperti pertanian, kesehatan, dan energi. Prediksi temperatur maksimum (Tx) menjadi penting, terutama untuk wilayah seperti kota Tanjungpinang. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja metode CNN-LSTM dalam memprediksi temperatur maksimum (Tx) dengan memanfaatkan kelembapan rata-rata (RH_avg) dan curah hujan (RR) sebagai variabel input. Data yang digunakan terdiri dari 912 data, yang dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% utuk pengujian. Pendekatan CNN-LSTM mengombinasikan kemampuan CNN dalam mengekstraksi pola spasial, dengan keunggulan LSTM dalam menangkap hubungan temporal pada data deret waktu. Serangkaian eksperimen dilakukan dengan mengubah parameter model, termasuk jumlah filter CNN, ukuran kernel, unit LSTM, jumlah epoch, dan ukuran batch. Model terbaik diperoleh dengan konfigurasi filter CNN: 128, kernel size: 7, unit LSTM: 200, epoch: 120, dan batch size: 16. Model ini mencapai performa optimal dengan RMSE sebesar 1.65, dan MAPE sebesar 4.19%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan CNN-LSTM efektif dan akurat dalam memprediksi temperatur maksimum.

Actions (login required)

View Item