FEBRIANDI, FEBRIANDI and Hendra, Kurniawan and Novrizal Fattah, Fahmitra (2025) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VEKTOR MACHINE (SVM) DAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DALAM DETEKSI WEBSITE PHISHING. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) FEBRIANDI_2101020062_Teknik Informatika - Cover.pdf - Published Version Download (680kB)
	Text (Abstrak) FEBRIANDI_2101020062_Teknik Informatika - Abstrak.pdf - Published Version Download (424kB)
	Text (BAB I) FEBRIANDI_2101020062_Teknik Informatika - BAB I.pdf - Published Version Download (429kB)
	Text (Daftar Pustaka) FEBRIANDI_2101020062_Teknik Informatika - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (416kB)
	Text (Full Teks) FEBRIANDI_2101020062_Teknik Informatika - Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Phishing adalah salah satu metode rekayasa sosial yang sangat ampuh dalam kejahatan siber karena memiliki tingkat kesuksesan yang cukup besar. Metode ini bekerja dengan cara memancing rasa ingin tahu korban atau memanfaatkan kurangnya pengetahuan mereka untuk mendapatkan data pribadi, hak akses, atau menyebarkan malware. Website phishing merupakan varian phishing yang menggunakan situs web sebagai media utamanya. Dalam praktiknya, korban akan diarahkan baik secara langsung maupun tidak langsung menuju situs palsu tersebut. Setelah itu, korban dipancing untuk memberikan informasi sensitif atau memberikan akses yang diminta, baik dengan sengaja maupun tanpa disadari. Penelitian ini membandingkan dua algoritma machine learning, yaitu Support Vektor Machine dan Long Short-Term Memory dalam mendeteksi website phishing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model LSTM memiliki performa lebih tinggi dibandingkan dengan SVM dimana LSTM mencapai accuracy sebesar 99,35%, precision 99,8% recall 98,9% dan F1-Score 99,35%. Sementara itu algoritma SVM mencapai akurasi accuracy sebesar 97,3%, precision 97,11% recall 97,5% dan F1-Score 97,31%. Temuan ini menunjukkan bahwa kedua model mampu melakukan deteksi phishing dengan baik, namun algoritma LSTM lebih unggul dari algoritma SVM.

Actions (login required)

View Item