APRIYANTO, ALHUWAYRIST ROYHAN and Rathomi, Muhamad Radzi and Fahmitra, Novrizal Fattah (2025) KLASIFIKASI SAMPAH PLASTIK DI LAUT MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) (STUDI KASUS: PERAIRAN KOTA TANJUNGPINANG). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) ALHUWAYRIST_ROYHAN_APRIYANTO_2201020144_Teknik Informatika - Cover.pdf - Published Version Download (504kB)
	Text (Abstrak) ALHUWAYRIST_ROYHAN_APRIYANTO_2201020144_Teknik Informatika - Abstrak.pdf - Published Version Download (238kB)
	Text (BAB I) ALHUWAYRIST_ROYHAN_APRIYANTO_2201020144_Teknik Informatika - BAB I.pdf - Published Version Download (305kB)
	Text (Daftar Pustaka) ALHUWAYRIST_ROYHAN_APRIYANTO_2201020144_Teknik Informatika - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (312kB)
	Text (Full Teks) ALHUWAYRIST_ROYHAN_APRIYANTO_2201020144_Teknik Informatika - Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Pencemaran sampah plastik di laut merupakan permasalahan lingkungan yang terus meningkat dan berdampak negatif terhadap ekosistem perairan serta sektor perikanan dan pariwisata. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi sampah plastik menggunakan pembelajaran mendalam dengan metode You Only Look Once (YOLO), khususnya YOLOv8, untuk mendeteksi dan mengidentifikasi empat kategori utama sampah plastik yaitu botol plastik, kantong plastik, bungkus makanan, dan bungkus minuman. Dataset yang digunakan terdiri dari 500 hingga 900 gambar yang dikumpulkan dari berbagai sudut pengambilan, kemudian dataset dilabeli, dan diproses sebelum dilatih menggunakan model pra-latih YOLOv8. Hasil pelatihan dan pengujian model dengan dataset 900 gambar, 250 epochs dan batch size 16 menunjukkan bahwa model ini memiliki tingkat akurasi efektif dalam mendeteksi sampah plastik, terutama pada gambar satu label, serta mampu beradaptasi dengan berbagai kondisi pencahayaan. Penelitian ini membuktikan bahwa pemanfaatan kecerdasan buatan dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung pengelolaan lingkungan maritim.

Actions (login required)

View Item