TOMIA, RATIH and Sapta, Nugraha and Rusfa, Rusfa (2025) PERANCANGAN MONITORING BERBASIS INTERNET OF THINGS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM KLASIFIKASI DAN PREDIKSI KUALITAS UDARA DI KOTA TANJUNGPINANG. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) RATIH TOMIA_2101010053_Teknik Elektro_Cover.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Abstrak) RATIH TOMIA_2101010053_Teknik Elektro_Abstrak.pdf - Published Version Download (260kB)
	Text (BAB I) RATIH TOMIA_2101010053_Teknik Elektro_BAB I.pdf - Published Version Download (208kB)
	Text (Daftar Pustaka) RATIH TOMIA_2101010053_Teknik Elektro_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (303kB)
	Text (Full Teks) RATIH TOMIA_2101010053_Teknik Elektro_Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini merancang sistem pemantauan kualitas udara berbasis teknologi Internet of Things (IoT) untuk mengukur polutan seperti karbon monoksida (CO), partikel debu halus PM2,5 dan PM10, hidrokarbon (HC), nitrogen dioksida (NO₂), serta sulfur dioksida (SO₂). Seluruh data hasil pengukuran dikirim secara langsung ke platform ThingSpeak dan dapat dipantau secara real-time. Data dikonversi menjadi nilai Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) dan dinormalisasi sebelum dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes. Pengujian dilakukan selama 15 hari dengan evaluasi model menggunakan metode 5-fold Cross-Validation, yang menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 93,61%. Pada data uji, model mencapai akurasi 97,22% dengan nilai precision, recall, dan F1-score sebesar 98,06%. Tingkat kesalahan model berdasarkan nilai MAPE tercatat sebesar 13,13%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem IoT yang dikembangkan mampu memantau kualitas udara secara cepat berdasarkan parameter polutan yang diamati.

Actions (login required)

View Item