ASYHARI AKBAR, DHIMAS and Muhamad Radzi, Rathomi and Nurul, Hayaty (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENDUKUNG DETEKSI DINI JENIS PENYAKIT PERNAPASAN BERDASARKAN DATA PASIEN MULTIVARIAN (STUDI KASUS: KLINIK PRATAMA TIARA MEDIKA). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.
|
Text (Cover)
DHIMAS ASYHARI AKBAR_180155201034_Teknik Informatika_Cover.pdf - Published Version Download (268kB) |
|
|
Text (Abstrak)
DHIMAS ASYHARI AKBAR_180155201034_Teknik Informatika_Abstrak.pdf - Published Version Download (33kB) |
|
|
Text (BAB 1)
DHIMAS ASYHARI AKBAR_180155201034_Teknik Informatika_BAB 1.pdf - Published Version Download (40kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
DHIMAS ASYHARI AKBAR_180155201034_Teknik Informatika_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (146kB) |
|
|
Text (Full Text)
DHIMAS ASYHARI AKBAR_180155201034_Teknik Informatika_Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat bagaimana pemanfaatan algoritma Naïve Bayes dalam untuk mendukung tenaga medis di Klinik Pratama Tiara Medika dalam melakukan diagnosis pada pasien, untuk mendeteksi kemungkinan penyakit berdasarkan data gejala-gejala pasien. Alasan mengambil judul tersebut adalah karena dokter sering kali menghadapi tantangan dalam menegakkan diagnosis awal ketika pasien datang dengan gejala, yang dapat memperlambat proses perawatan dan menyebabkan pengobatan yang kurang optimal. Akan dibangun suatu metode dan sistem untuk mendiagnosa awal penyakit ISPA. Sistem ini dibangun dengan menggunakan visual programming dan menggunakan algoritma klasifikasi Naïve Bayes untuk menghasilkan prediksi diagnosa serta menampilkan riwayat penyakit yang diinputkan pada sistem. Pada penelitian ini, dicapai hasil akurasi antara diagnosa manual oleh dokter dan diagnosa oleh sistem sebesar 100%. Pada penelitian ini, masih memiliki masalah sample size yang terlalu kecil, baik untuk jenis penyakit yang ingin di-diagnosa, maupun pada jumlah data pasien yang menjadi subjek penelitian. Diharapkan bahwa pada penelitian berikutnya dapat melakukan percobaan pada sample size yang lebih luas, dan menggunakan metode klasifikasi lainnya sebagai pembanding dengan metode Naïve Bayes.
| Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Subjects: | 000_umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan | |||||||||
| Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika | |||||||||
| Depositing User: | user Teknik Informatika | |||||||||
| Date Deposited: | 06 Aug 2025 03:33 | |||||||||
| Last Modified: | 06 Aug 2025 03:33 | |||||||||
| URI: | http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/9388 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
