Search for collections on Repository Universitas Maritim Raja Ali Haji

TRANSFORMASI DIGITAL ANTAR GENERASI: KESIAPAN DAN ADOPSI TERHADAP TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DI LINGKUNGAN KERJA SEKTOR PUBLIK

PUTRI SARI, RISKA and Eko Yudiatmaja, Wayu and Sholeh, Chaerey Ranba (2026) TRANSFORMASI DIGITAL ANTAR GENERASI: KESIAPAN DAN ADOPSI TERHADAP TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DI LINGKUNGAN KERJA SEKTOR PUBLIK. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

[img] Text (Cover)
RISKA_PUTRI_SARI_2205020008_ILMU ADMINISTRASI NEGARA - Cover.pdf - Published Version

Download (804kB)
[img] Text (Abstrak)
RISKA_PUTRI_SARI_2205020008_ILMU ADMINISTRASI NEGARA - Abstrak.pdf - Published Version

Download (487kB)
[img] Text (BAB 1)
RISKA_PUTRI_SARI_2205020008_ILMU ADMINISTRASI NEGARA - BAB I.pdf - Published Version

Download (472kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
RISKA_PUTRI_SARI_2205020008_ILMU ADMINISTRASI NEGARA - Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (487kB)
[img] Text (Full Teks)
RISKA_PUTRI_SARI_2205020008_ILMU ADMINISTRASI NEGARA - Full Teks.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: https://lib.umrah.ac.id/

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan dan adopsi Artificial Intelligence (AI) pada Aparatur Sipil Negara (ASN) di Kota Tanjungpinang dengan menggunakan kerangka Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) dan Technology Readiness Index (TRI). Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya kesenjangan penelitian, dimana sebagian besar studi sebelumnya lebih berfokus pada sektor privat, sementara kajian adopsi AI di sektor publik masih terbatas. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data yang dikumpulkan dari ASN di Kota Tanjungpinang dan dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Variabel yang diuji meliputi performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, innovativeness, serta behavioral intention terhadap adopsi Artificial Intelligence. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performance expectancy, effort expectancy, dan facilitating conditions tidak berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention. Sebaliknya, social influence dan innovativeness berpengaruh positif dan signifikan terhadap behavioral intention. Selain itu, behavioral intention berpengaruh signifikan terhadap adopsi Artificial Intelligence. Penelitian ini juga menemukan bahwa innovativeness berperan sebagai variabel moderasi, dimana interaksi antara innovativeness dengan performance expectancy serta effort expectancy terhadap behavioral intention dinyatakan diterima dan berpengaruh signifikan.

Item Type: Thesis (S1)
Contributors:
ContributionNameNIP / NIDN
UNSPECIFIEDEko Yudiatmaja, WayuNIP.198707012012121002
UNSPECIFIEDRanba Sholeh, ChaereyNIP.199211022020121003
Subjects: 300. Ilmu Sosial > 350 Public Administration/Administrasi Negara > 352.14 Local Administration, Provinces/Administrasi Lokal, Provinsi
300. Ilmu Sosial > 350 Public Administration/Administrasi Negara > 352.63 Government Workers/Pegawai Pemerintah
Divisions: Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik > Program Studi Ilmu Administrasi Negara
Depositing User: user IAN
Date Deposited: 03 Aug 2026 06:41
Last Modified: 03 Aug 2026 06:41
URI: http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/11308

Actions (login required)

View Item View Item