BUDIARTO. D. M, TAUFIQ and Ramadhona, Rezky and Susanti, Susanti (2026) ANALISIS COMPUTATIONAL THINKING SISWA DALAM PEMECAHAN MASALAH KONTEKSTUAL BERBASIS KEMARITIMAN. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) Taufiq Budiarto. D. M_2203020034_Pendidikan Matematika_Cover.pdf Download (826kB)
	Text (Abstrak) Taufiq Budiarto. D. M_2203020034_Penddidikan Matematika_ABSTRAK.pdf - Published Version Download (316kB)
	Text (Bab 1) Taufiq Budiarto. D. M_2203020034_Penddidikan Matematika_BAB I.pdf - Published Version Download (391kB)
	Text (Daftar Pustaka) Taufiq Budiarto. D. M_2203020034_Penddidikan Matematika_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (395kB)
	Text (Full Teks) Taufiq Budiarto. D. M_2203020034_Pendidikan Matematika_Full Tekss.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Computational thinking merupakan kemampuan yang perlu dikembangkan untuk menyelesaikan masalah di abad 21. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan computational thinking siswa dalam menyelesaikan soal pemecahan masalah kontekstual berbasis kemaritiman pada materi Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian deskriptif. Subjek penelitian berjumlah 26 siswa kelas X.2 SMA yang mengikuti tes computational thinking, kemudian dipilih tiga siswa sebagai subjek wawancara yang mewakili kategori tinggi, sedang, dan rendah. Pengumpulan data dilakukan melalui tes dan wawancara, sedangkan analisis data meliputi reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan computational thinking siswa didominasi kategori sedang dengan persentase 57,7%, sedangkan kategori tinggi sebesar 23,1% dan kategori rendah sebesar 19,2%. Siswa kategori tinggi mampu memenuhi seluruh indikator computational thinking, yaitu dekomposisi, abstraksi, pengenalan pola, dan algoritma. Siswa kategori sedang mampu memenuhi indikator dekomposisi, abstraksi, dan pengenalan pola, namun belum konsisten pada indikator algoritma. Sementara itu, siswa kategori rendah hanya mampu memenuhi indikator dekomposisi dan abstraksi, sedangkan indikator pengenalan pola dan algoritma belum terpenuhi. Temuan penelitian menunjukkan bahwa penggunaan konteks kemaritiman memberikan pembelajaran yang lebih bermakna, tetapi belum secara otomatis mempermudah siswa dalam menyelesaikan masalah. Oleh karena itu, pembelajaran matematika berbasis kemaritiman perlu dirancang untuk mengembangkan setiap indikator computational thinking secara bertahap agar siswa mampu menyelesaikan permasalahan kontekstual secara sistematis

Actions (login required)

View Item