NURHANIFAH, UMI and Ritha, Nola and Hayaty, Nurul (2023) SISTEM REKOMENDASI PRODUK USAHA MIKRO KOTA TANJUNGPINANG MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) UMI_NURHANIFAH_190155201014_Teknik Informatika - Cover.pdf - Published Version Download (681kB)
	Text (Abstrak) UMI_NURHANIFAH_190155201014_Teknik Informatika - Abstrak.pdf - Published Version Download (262kB)
	Text (BAB 1) UMI_NURHANIFAH_190155201014_Teknik Informatika - BAB 1.pdf - Published Version Download (243kB)
	Text (Daftar Pustaka) UMI_NURHANIFAH_190155201014_Teknik Informatika - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (259kB)
	Text (Full Teks) UMI_NURHANIFAH_190155201014_Teknik Informatika - Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Banyaknya produk usaha mikro menyebabkan para konsumen kesulitan dalam memilih produk sesuai dengan kriteria mereka. Mencari informasi satu per satu produk memerlukan waktu yang lebih lama untuk menemukan produk sesuai dengan keinginan konsumen. Penelitian ini menerapkan algoritma cosine similarity dan metode content based filtering. Algoritma cosine similarity merupakan algoritma yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui kemiripan kata antara kata yang satu dengan kata lain yang paling mendekati 1 sehingga dapat menghasilkan output berdasarkan nilai kemiripannya yang tertinggi. Sebanyak 500 data usaha mikro yang digunakan dengan studi kasus Kecamatan Tanjungpinang Timur. Parameter penelitian yaitu nama produk, harga, kategori, rasa, dan lokasi usaha. Pengujian dilakukan dengan penyebaran angket dan perangkat desktop dengan total sebanyak 30 responden. Berdasarkan analisis hasil, pengujian precision mencapai 88% dan recall sebanyak 100%. Sedangkan user acceptance testing mendapat uji kelayakan sebanyak 93%.

Actions (login required)

View Item