JUANITA AVIANI, NURALIFA and Nurfalinda, Nurfalinda and Radzi Rathomi, Muhamad (2024) PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DALAM ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KURIKULUM MERDEKA. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.
Text (Cover)
NURALIFA_JUANITA_AVIANI_2001020032_Teknik_Informatika - Cover.pdf - Published Version Download (688kB) |
|
Text (Abstrak)
NURALIFA_JUANITA_AVIANI_2001020032_Teknik_Informatika - Abstrak.pdf - Published Version Download (118kB) |
|
Text (BAB I)
NURALIFA_JUANITA_AVIANI_2001020032_Teknik_Informatika - BAB I.pdf - Published Version Download (191kB) |
|
Text (Daftar pustaka)
NURALIFA_JUANITA_AVIANI_2001020032_Teknik_Informatika - Daftar pustaka.pdf - Published Version Download (175kB) |
|
Text (Full Teks)
NURALIFA_JUANITA_AVIANI_2001020032_Teknik_Informatika - Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Pengembangan kurikulum pendidikan di Indonesia telah sampai pada tahap Kurikulum Merdeka. Kurikulum ini dikembangkan sebagai respons terhadap dampak pandemi COVID-19, dengan konsep utama yang menekankan pada pendidikan yang berfokus pada potensi dan minat siswa, serta bertujuan untuk mengurangi ketertinggalan belajar selama pandemi. Implementasi Kurikulum Merdeka di Indonesia telah memicu berbagai tanggapan dari masyarakat. Algoritma K-Nearest Neighbors digunakan untuk pengklasifikasian analisis sentimen terhadap komentar-komentar tentang Kurikulum Merdeka di Twitter. Data diperoleh melalui teknik crawling menggunakan metode tweet-harvest. Data melalui proses pembobotan dengan menggunakan metode TF-IDF dan untuk menghitung jarak antar data digunakan perhitungan Cosine Similarity. Data yang digunakan meliputi 1100 komentar dari Maret 2022 hingga Januari 2024. Data diklasifikasi menjadi tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Berdasarkan hasil klasifikasi, sistem yang menggunakan 1000 data latih dan 100 data uji menghasilkan akurasi yang bervariasi sesuai dengan nilai K yang diinputkan. Penelitian ini menggunakan nilai K mulai dari 2 hingga 10, dengan hasil tertinggi dicapai pada nilai K=6 dengan persentase akurasi sebesar 61%.
Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
|||||||||
Subjects: | 000_umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 005.12. Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak | |||||||||
Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | user Teknik Informatika | |||||||||
Date Deposited: | 30 Jul 2024 07:51 | |||||||||
Last Modified: | 30 Jul 2024 07:51 | |||||||||
URI: | http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/7790 |
Actions (login required)
View Item |