HANOCK, SAMUEL MISKAN and Hayaty, Nurul and Nola, Ritha (2024) PENERAPAN ALGORITMA “YOU ONLY LOOK ONCE” UNTUK KLASIFIKASI SPESIES IKAN KERAPU. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) SAMUEL_MISKAN_HANOCK_2001020037_TEKNIK_INFORMATIKA - Cover.pdf - Published Version Download (453kB)
	Text (Abstrak) SAMUEL_MISKAN_HANOCK_2001020037_TEKNIK_INFORMATIKA - Abstrak.pdf - Published Version Download (118kB)
	Text (BAB I) SAMUEL_MISKAN_HANOCK_2001020037_TEKNIK INFORMATIKA - BAB I.pdf - Published Version Download (241kB)
	Text (Daftar Pustaka) SAMUEL_MISKAN_HANOCK_2001020037_TEKNIK INFORMATIKA - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (183kB)
	Text (Full Text) SAMUEL_MISKAN_HANOCK_2001020037_TEKNIK_INFORMATIKA - Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Ikan kerapu merupakan ikan yang biasanya hidup didaerah berkarang dan memiliki banyak sekali jenis yang bisa ditemukan di perairan asia tenggara. Banyaknya jenis ikan kerapu yang tersebar membuat susah untuk membedakannya berdasarkan ordo famili dari ikan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan algoritma You Only Look Once Yolo dalam mendeteksi dan mengklasifikasi jenis spesies ikan kerapu secara Real-Time menggunakan aplikasi website. YOLO adalah metode deteksi objek berbasis jaringan saraf konvolusi (CNN) yang mendeteksi dan mengklasifikasikan objek dalam gambar atau video secara real-time. Analisa menggunakan dataset sebanyak 1.330, 64 batch. Dataset diolah menggunakan data split yang dibagi ke 3 bagian 80% data training, 20% dan 0% data validasi. Proses pelatihan dilakukan epoch sebanyak 400. Dengan pelatihan epoch sebanyak 400 dilakukan pengujian terhadapat objek dan mendapatkan hasil akurasi >90% dan mAPE50 99,2% dengan resolusi gambar 640x480.

Actions (login required)

View Item