HERLIANA, TETI and Nurfalinda, Nurfalinda and Rathomi, Muhamad Radzi (2024) PERBANDINGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) DAN NAIVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA CAPCUT DI ULASAN PLAYSTORE. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.
Text (Cover)
Teti_Herliana_2001020017_Teknik Informatika - Cover.pdf - Published Version Download (832kB) |
|
Text (Abstrak)
Teti_Herliana_2001020017_Teknik_Informatika_Abstrak.pdf - Published Version Download (120kB) |
|
Text (Bab I)
Teti_Herliana-2001020017-Teknik Informatika-BAB I.pdf - Published Version Download (125kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Teti_Herliana_2001020017_Teknik_Informatika_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (422kB) |
|
Text (Full Teks)
Teti_Herliana_2001020017_Teknik_Informatika_Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Di era digital saat ini, aplikasi pengeditan video seperti CapCut sangat populer. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naïve Bayes dalam analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi CapCut di PlayStore. Analisis sentimen penting untuk memahami tanggapan pengguna dan meningkatkan pengalaman aplikasi. Metode yang digunakan melibatkan pengujian performa waktu dan akurasi ketepatan kedua algoritma pada ulasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN mencapai akurasi tertinggi pada K=9 dengan nilai 70,34%, sementara Naïve Bayes memiliki akurasi keseluruhan 70,38%. Naïve Bayes menunjukkan performa yang lebih konsisten dan efisien dalam klasifikasi waktu dibandingkan KNN. Model KNN cenderung mengalami fluktuasi akurasi pada nilai K yang lebih kecil dan menunjukkan performa yang kurang baik dalam mengklasifikasikan ulasan netral dan negatif. Sebaliknya, Naïve Bayes lebih unggul dalam precision, recall, dan F1-score. Berdasarkan hasil penelitian, Naïve Bayes diidentifikasi sebagai model yang lebih tepat untuk klasifikasi sentimen ulasan CapCut, dengan efisiensi waktu dan akurasi yang lebih tinggi. Kesimpulannya, Naïve Bayes adalah pilihan yang lebih baik dalam melakukan analisis sentimen pada ulasan aplikasi CapCut di PlayStore.
Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
|||||||||
Subjects: | 000_umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 005.1.Pemrograman 000_umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan 000_umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 006.754. Situs Jejaring Sosial, Sosial Media |
|||||||||
Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | user Teknik Informatika | |||||||||
Date Deposited: | 31 Jul 2024 07:43 | |||||||||
Last Modified: | 31 Jul 2024 07:43 | |||||||||
URI: | http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/7855 |
Actions (login required)
View Item |