Search for collections on Repository Universitas Maritim Raja Ali Haji

IMPLEMENTASI DAN ANALISIS KEAMANAN DATA SISTEM SMART LIGHTING MENGGUNAKAN ALGORITMA PRESENT: STUDI KASUS GUDANG PT. SOLUSINDO BINTANG PRATAMA

PUSPITA, AMELIA DEWI and Hendra, Kurniawan and Novrizal Fattah, Fahmitra (2026) IMPLEMENTASI DAN ANALISIS KEAMANAN DATA SISTEM SMART LIGHTING MENGGUNAKAN ALGORITMA PRESENT: STUDI KASUS GUDANG PT. SOLUSINDO BINTANG PRATAMA. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

[img] Text (Cover)
AMELIA_DEWI_PUSPITA_2101020047_Teknik Elektro dan Informatika - Cover.pdf

Download (636kB)
[img] Text (Abstrak)
AMELIA_DEWI_PUSPITA_2101020047_Teknik Elektro dan Informatika - Abstrak.pdf - Published Version

Download (117kB)
[img] Text (BAB I)
AMELIA_DEWI_PUSPITA_2101020047_Teknik Elektro dan Informatika - BAB I.pdf - Published Version

Download (207kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
AMELIA_DEWI_PUSPITA_2101020047_Teknik Elektro dan Informatika - Daftar Pustaka.pdf

Download (273kB)
[img] Text (Full Text)
AMELIA_DEWI_PUSPITA_2101020047_Teknik Elektro dan Informatika - Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
Official URL: https://lib.umrah.ac.id/

Abstract

Perkembangan pesat teknologi smart lighting berbasis Internet of Things (IoT) tidak selalu diikuti dengan penerapan mekanisme keamanan data yang memadai, sehingga menimbulkan risiko akumulatif yang dikenal sebagai security debt bomb. Sistem pencahayaan cerdas tidak hanya berfungsi untuk efisiensi energi, tetapi juga menghasilkan data aktivitas fisik gudang yang berpotensi mengungkap pola penggunaan ruang dan periode tanpa pengawasan apabila tidak dilindungi dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem smart lighting berbasis IoT yang mampu mengatur nyala lampu secara otomatis berdasarkan deteksi gerakan manusia sekaligus menjamin kerahasiaan dan integritas data melalui penerapan algoritma kriptografi ringan PRESENT. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor PIR, di mana data hasil deteksi sensor dienkripsi langsung di sisi perangkat sebelum dikirimkan melalui jaringan Wi-Fi menuju server lokal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi aktivitas manusia dengan tingkat akurasi sebesar 96% dan waktu respons rata-rata 1,2 detik, serta penerapan algoritma PRESENT mampu melindungi data sensor dari serangan eavesdropping dan Man-in-the-Middle tanpa mengganggu kinerja sistem. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan tidak hanya meningkatkan efisiensi energi, tetapi juga memperkuat keamanan data sebagai langkah mitigasi preventif pada lingkungan gudang berbasis IoT

Item Type: Thesis (S1)
Contributors:
ContributionNameNIP / NIDN
UNSPECIFIEDHendra, KurniawanNIP.198404022014041001
UNSPECIFIEDNovrizal Fattah, FahmitraNIP.198911012024061002
Subjects: 000_umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 004.65.Jaringan Komunikasi Komputer
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: user Teknik Informatika
Date Deposited: 25 Jan 2026 13:17
Last Modified: 25 Jan 2026 13:17
URI: http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/10440

Actions (login required)

View Item View Item