RAVELIANA, RAVELIANA and Hendra, Kurniawan and Berta Erwin, Slam (2026) ANALISIS KEAMANAN TRANSMISI DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA PRESENT PADA SISTEM MONITORING PM2.5 BERBASIS IOT. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) RAVELIANA_2201020037_Teknik_Informatika - Cover.pdf - Published Version Download (604kB)
	Text (Abstrak) RAVELIANA_2201020037_Teknik_Informatika - Abstrak.pdf - Published Version Download (187kB)
	Text (BAB 1) RAVELIANA_2201020037_Teknik_Informatika - BAB 1.pdf - Published Version Download (231kB)
	Text (Daftar Pustaka) RAVELIANA_2201020037_Teknik_Informatika - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (200kB)
	Text (Full teks) RAVELIANA_2201020037_Teknik_Informatika - Full teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Sistem monitoring PM2.5 berbasis Internet of Things (IoT) membutuhkan mekanisme keamanan data karena informasi sensor dikirim melalui komunikasi nirkabel dan berpotensi mengalami penyadapan maupun manipulasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma kriptografi ringan PRESENT-80 mode Counter (CTR) pada sistem monitoring PM2.5 berbasis IoT serta menganalisis efektivitasnya dalam menjaga kerahasiaan data dan mengidentifikasi indikasi manipulasi data melalui validasi hasil dekripsi pada sisi receiver/gateway. Sistem yang dibangun terdiri atas node sensor berbasis ESP32-S3, sensor PMS5003, modul LoRa SX1262, receiver/gateway ESP32, server web Laravel, dan database MySQL. Data sensor dibentuk dalam format JSON, kemudian dienkripsi pada node sensor sebelum dikirim melalui LoRa. Data terenkripsi diterima oleh receiver/gateway, didekripsi, lalu dikirim ke server web untuk disimpan dan ditampilkan pada dashboard monitoring. Pengujian dilakukan melalui pengujian fungsional, pengujian performa, pengujian sniffing, dan simulasi Man-in-the-Middle (MitM). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik. Rata-rata waktu enkripsi sebesar 21,20 ms, rata-rata waktu dekripsi sebesar 21,36 ms, dan rata-rata latensi transmisi sebesar 240,3 ms. Data yang dikirim tidak dapat dibaca secara langsung karena berada dalam bentuk ciphertext, sedangkan pada pengujian simulasi Man-in-the-Middle (MitM), indikasi manipulasi data berhasil dikenali melalui validasi hasil dekripsi yang menampilkan status SUSPECT_MODIFIED, sehingga mekanisme ini tidak mengganggu alur pengambilan data secara normal. Dengan demikian, algoritma PRESENT-80 mode CTR dapat diterapkan sebagai solusi keamanan ringan yang efisien untuk menjaga kerahasiaan transmisi data pada sistem monitoring PM2.5 berbasis IoT. Kata kunci: Internet of Things, LoRa, PM2.5, PRESENT, transmisi data.

Actions (login required)

View Item